特價及促銷:購物金分析|Shoplytics

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透過購物金分析功能,您可以追蹤購物金流通狀況,查閱購物金的發放、使用和過期數據,分析與評估購物金的使用率與訂單轉換成效,進一步優化發送策略,設定更精準的發送規則,全面提升訂單轉換率,助力商店營業額成長。

 

以下將分別說明:

 

一、購物金總覽

前往「報表及分析 > Shoplytics 數據分析中心 > 特價及促銷 > 購物金分析」,可以查看購物金整體狀況。

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A. 全通路/網店/實體店

購物金分析功能依據全通路、網店、實體店不同通路區分相關數據,點選對應的通路頁籤即可查看。

截圖 2026-01-22 下午5.17.18.png

 

部分購物金可被認列為透過特定通路發送,以下將說明各類型對應的通路頁籤:

通路 購物金類型

網店/實體店

(依建立訂單的通路認列)

滿額送購物金

回饋活動

訂單回補(拆單、退貨、編輯訂單)

發送評價獎賞

會員推薦獎賞(推薦人)

全通路

生日購物金

新加入會員購物金

會員資料獎賞

會員推薦獎賞(新會員)

手動發送包含顧客分群發送

取消訂單回補

會員等級升級 / 續會獎賞(擴充功能)

App 下載禮(Shopper App)

App 會員推薦獎賞(Shopper App)

 

B. 分析區間/比較區間

點選頁面右上方時間區間篩選器,可以選擇分析區間。

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點選開啟彈窗內「比較區間」功能,選擇比較區間,可查看分析區間與比較區間的比較數據。

*備註:

  • 「購物金成效歸因」區塊不支援比較區間功能。
  • 「持有購物金」指標僅支援比較 2023/1/1 後的數據。

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開啟開關後,可查看各項數值的成長狀況。

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C. 數據定義

以下將說明購物金總覽相關數據定義:

指標 說明 備註
發送購物金 在分析區間內發送的購物金金額/不重複顧客數  
持有購物金 截至分析區間的結束日期,仍持有購物金的不重複顧客數量/購物金金額(不會扣除分析區間內已使用的數量)

1. 僅支援「全通路」頁籤

2. 開啟「比較區間」功能時,僅支援比較 2023/1/1 後的數據

使用購物金 在分析區間內使用過的購物金金額/不重複顧客數  
過期購物金 在分析區間內該通路發送並過期的購物金金額/不重複顧客數 僅支援「網店」、「實體店」頁籤
購物金成交訂單

成交總額:在分析區間內所有通路成立的訂單總額

成交訂單總量:在分析區間內所有通路成立的訂單總數量

平均訂單金額:成交總額 ÷ 成交訂單總量

 

*備註:

  • 不支援顯示店家手動減除的購物金數據。
  • 刪除顧客數據並不會影響發送、使用、過期購物金指標,僅會影響持有購物金指標。
  • 刪除訂單數據並不影響已認列發送、持有、使用、過期的購物金,僅會影響購物金成交訂單指標。

 

二、購物金趨勢

在「購物金趨勢」區塊中,您可以查看購物金趨勢圖表,日期依照購物金發送、使用及過期日認列。

A. 總覽

左側總覽數據僅支援全通路頁籤顯示。當游標懸停於比例條,即可查看該通路數據佔全通路的比例。

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B. 購物金金額/顧客數

右側下拉選單可選擇切換購物金金額/顧客數的趨勢圖。

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C. 圖表節點、圖例

當游標懸停於圖表圓點時,可查看該節點的詳細數據。

當點選「發送-全通路」、「發送-網店」、「發送-實體店」、「發送-不分通路」等圖例,可切換呈現不同情境的折線圖。補2.png

 

三、購物金成效歸因

此區塊針對分析區間內發送的購物金及其使用的訂單,依購物金類型進行歸因,您可以透過發送、使用與過期情況分析各類型購物金的成效。

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*備註:

  • 此區塊不支援「比較區間」功能。
  • 此區塊僅會顯示分析區間內有發送的購物金類型,未發送的購物金類型將不會顯示。

 

A. 歸因期設定

「歸因期」指的是在購物金發送後的 N 天內,該顧客有產生任一使用購物金的訂單,即將該筆訂單歸因於該購物金。歸因期預設為 30 天,您可依照需求,點選右上角「歸因期設定」,彈性選取不同歸因期進行分析。

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以下將說明歸因期選項的定義:

歸因期 定義
當天 顧客收到該類型購物金後,於當天(24 小時)內建立任一筆使用購物金的訂單。
7 天內 顧客收到該類型購物金後,於 7 天(168 小時)內建立任一筆使用購物金的訂單。
30 天內(預設) 顧客收到該類型購物金後,於 30 天(720 小時)內建立任一筆使用購物金的訂單。
90 天 顧客收到該類型購物金後,於 90 天(2,160 小時)內建立任一筆使用購物金的訂單。
180 天 顧客收到該類型購物金後,於 180 天(4,320 小時)內建立任一筆使用購物金的訂單。

*備註:系統將以「小時」作為時間計算單位。

 

B. 指標定義

以下將說明各項指標的定義:

指標

定義

發送金額

在分析區間內發送的購物金總額

發送筆數

在分析區間內發送的購物金筆數

發送人數

在分析區間內獲得購物金的不重複顧客數

發送使用人數

在分析區間內獲得購物金,並於指定歸因期內將購物金使用於訂單的不重複顧客數

發送使用率

發送使用人數 ÷ 發送人數

*備註:「全部類型」認列所有購物金類別的不重複顧客數和筆數,並非所有購物金類別的數據加總

 

使用情境舉例

A 商店為一家服飾網店,該店有設定購物金折抵門檻為「只要訂單滿 500 元,能使用 10% 訂單總額的購物金」,並於雙 11 活動前 11/4 手動發放預熱購物金。

  • 發送人數:250 名 VIP
  • 發送金額:每人 200 元,共 50,000 元
  • 有效期限: 7 天(11/11)

1. 選擇分析區間 11/4,歸因期設定:當天,得到數據如下:

購物金類型 發送金額 發送筆數 發送人數 發送使用人數 發送使用率
手動發送 50,000 250 250 3 1%

2. 選擇分析區間 11/4,歸因期設定:7 天內,得到數據如下:

購物金類型 發送金額 發送筆數 發送人數 發送使用人數 發送使用率
手動發送 50,000 250 250 57 19%

*分析小結:在收到購物金後的 24 小時內,使用的顧客不多。但時間拉長到 7 天,有 57 名顧客使用購物金,使用率達 19%。

  • 依照使用門檻,推估透過購物金成立的訂單(最少):
    • 使用購物金:57 人 x 50 購物金 = 2,850 購物金
    • 成交總額:57 人 x 500 元 = 28,500 元
  • 依照使用門檻,推估透過購物金成立的訂單(最多):
    • 使用購物金:57 人 x 200 購物金 = 11,400 購物金
    • 成交總額:57 人 x 2,000 元 = 114,000 元

*進一步再評估:

  • 這次發送的購物金名單是否精準?
  • 是否針對該名單,使用顧客分群發送個人化提醒(於第三天、第五天發送訊息)。
  • 提供雙 11 VIP 限定贈品/優惠等。

 

 

四、匯出報表

點選右上角「匯出」,選擇欲輸出的報表類型,報表將寄送至您的信箱。

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以「購物金成效歸因」報表為例:

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