在 Shoplytics「顧客：分眾分析」頁面中，您可以清楚瞭解不同顧客類型的比例，以及對商店貢獻的平均訂單金額等數據，且可以定期下載報表，觀測不同分眾成效指標長期的變化，進而分析商店的顧客生態並制定相對應的行銷計畫。
以下將分別介紹：
一、分眾分析頁面概覽
在 SHOPLINE 管理後台中，前往「報表及分析 > Shoplytics 數據分析中心 > 顧客 > 分眾分析」。
點按頁面左上角「分眾類型」下拉選單，即可選擇列表內要顯示哪種分眾類型：Smart RFIM、通路、消費行為。
＊注意：此頁面資料為「每日」更新。
1. Smart RFIM 分眾洞見
若您選擇「Smart RFIM」分眾類型，下方會以熱圖的方式呈現 Smart RFIM 各分眾的佔比，以利您掌握顧客表現。
A. 圖表 X 軸
由左至右依序劃分為：近期消費、準備回購、久未消費，且下方會顯示您商店的預測回購週期（每間店的回購週期皆不相同）。
＊備註：
a. 「回購週期」定義說明
根據近兩年內有超過一張以上之有效訂單的顧客計算而得。如您開店未累積超過六個月的訂單資料，此數值採用數據統計之平均回購週期作為您的回購週期。
例如：您商店中消費 「一次以上」的顧客，共有三位：
顧客 A：共消費三次，分別間隔 1、3、5 天，消費間隔天數的中位數為 3 天
顧客 B：共消費五次，分別間隔 10 、14 、5 、18 、17 天，消費間隔天數的中位數為 14 天
顧客 C：共消費二次，分別間隔 6、10 天，消費間隔天數的中位數為 8 天
則您商店的回購週期為 8 天（取 3 天、14 天、8 天的中位數）。
b.「近期消費、準備回購、久未消費」定義說明
1. 近期消費：最近購買日期在「您商店的回購週期 x 0.8」之內
2. 準備回購（符合以下任一條件）：
- 最近購買日期在「您商店的回購週期 x 0.8 ～ 1.2」之間
- 最近購買日期在「您商店的回購週期 x 1.2」之外，但在「您商店的回購週期 x 3」之內有互動
3. 久未消費：最近購買日期在「您商店的回購週期 x 1.2」之外，且在「您商店的回購週期 x 3」之外都無互動
B. 圖表 Y 軸
由下至上依序劃分為：無消費顧客、單次消費顧客、重複消費顧客。
＊備註：會依據各分眾佔比分配格子高度，但即便是 0% 仍會有最低顯示高度。
C. 經營策略
點選任一分眾，在熱圖上方會顯示該類顧客的定義，以及經營策略。
D. 相關數據
在熱圖下方會顯示各分眾的人數、訂單數、累積金額等資料，您也可以匯出各分眾名單。
＊備註：分眾左側的顏色標示方便您對照上方的熱圖來查看。
2. 通路分眾洞見
若您選擇「通路」分眾類型，可查看僅網店消費顧客、僅實體店消費顧客等分眾的相關數據。
A. 分眾列表
可點選指標顯示您所要查閱的排序，例如：點選「人數」指標，列表即會顯示「人數」由高至低的分眾排序。
B. 欄位
可點選頁面右上角「欄位」下拉選單，選擇列表內要顯示哪些數據指標，聚焦查閱您所想要比較的數據。
C. 匯出名單
可點選各分眾右側「匯出名單」查看該分眾顧客詳細資訊。
3. 消費行為分眾洞見
若您選擇「消費行為」分眾類型，可查看單次消費顧客、重複消費顧客等分眾的相關數據。
您也可在此頁面「點選指標調整列表排序」、「選擇顯示欄位」、「匯出名單」。
二、匯出報表
點按此頁面右上角「匯出」按鈕，可選擇要匯出的報表：
- 全部報表匯出
- 自選報表匯出：可勾選要匯出 Smart RFIM、通路，或是消費行為類型的報表。
＊備註：平均顧客訂單量、累積金額、平均訂單金額、平均顧客終身價值的數值將顯示至小數點後兩位。
三、顧客分眾及類型
1. Smart RFIM
Smart RFIM 為顧客智慧 RFIM 分群，以下為各個分眾的定義說明，若想更詳細了解 Smart RFIM 功能請參考此篇文章。
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分眾名稱 |
定義說明 |
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互動顧客 |
從未消費過，但曾於三倍回購週期*內造訪、互動的顧客 ＊備註：造訪包含曾瀏覽網店、透過社群互動（粉專私訊、直播留言），但若顧客僅是社群互動用戶，沒有在網店留過資料且綁定網店顧客，則不會列入。 |
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新消費顧客 |
近期剛消費的單次消費顧客 |
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活躍顧客 |
近期剛消費的重複消費顧客 |
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潛在回購新客 |
近期準備回購的單次消費顧客（註二） |
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準備回購舊客 |
近期準備回購的重複消費顧客（註二） |
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流失顧客 |
久未消費、互動的單次消費顧客 |
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沈睡顧客 |
久未消費、互動的重複消費顧客 |
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忠誠顧客 |
近期剛消費，且累積訂單數大於等於 Top 25% 或三張訂單的重複消費顧客 |
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Top 顧客 |
近期剛消費，且累積訂單數及累積消費金額皆為 Top 10% 的重複消費顧客 |
＊備註：
-
回購週期：根據商店所有重複消費顧客兩年內的消費記錄，抓取消費間隔天數的中位數，計算出該店的回購週期，作為預測顧客回購狀態的基準。
為了考量回購週期的準確度，若您的商店尚未累積超過六個月的訂單資料，Smart RFIM 模型則會採用數據統計之平均回購週期作為商店的回購週期，直到商店有六個月以上的訂單資料。 - 符合以下兩種情況則視為準備回購：該顧客進入網店的預測回購週期，或已超過預測回購週期但仍有互動者。
- 系統會以店家的「預測回購週期」乘 0.8 倍，自動計算「近期」代表的實際天數。
2. 通路
「通路」分眾類型可以讓您了解各通路顧客的各項指標數據，「其他通路」為支援計入 OpenAPI 及匯入訂單的數據。
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分眾名稱 |
定義說明 |
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僅網店消費顧客 |
只於網店消費的顧客 |
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僅實體店消費顧客 |
只於實體店消費的顧客 |
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網點及實體店消費顧客 |
跨網店與實體店消費的顧客 |
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其他通路消費顧客 |
有任一張 OpenAPI 或匯入訂單的消費顧客 |
3. 消費行為
「消費行為」是針對商店中至少有 1 筆訂單的消費顧客進行分析，幫助您找出商店的忠實顧客或高機率流失的顧客。
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分眾名稱 |
定義說明 |
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無消費顧客 |
無任何有效訂單記錄的顧客 (不計入取消訂單) |
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單次消費顧客 |
在商店僅有一張有效訂單的顧客 (不計入取消訂單) |
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重複消費顧客 |
在商店有多張有效訂單的顧客 (不計入取消訂單) |
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高客單顧客 |
平均客單價高於前 25% 之店家整體顧客平均客單價的顧客 |
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低客單顧客 |
平均客單價低於後 25% 之店家整體顧客平均客單價的顧客 |
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高終身價值顧客 |
累計消費金額高於前 25% 之店家整體顧客累積消費金額的顧客 |
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取消消費顧客 |
在商店僅有取消訂單紀錄的顧客 |
四、數據指標說明
以下為分眾列表中數據指標的定義及說明。
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數據指標 |
指標定義 |
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人數 |
該分眾類型的人數。括號內顯示為佔總顧客的比例 |
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訂單數 |
成交訂單總量扣除取消訂單數。括號內顯示為佔總店家訂單量的百分比 |
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平均顧客訂單量 |
總訂單量除以顧客數 |
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累積金額 |
成交總額扣除取消訂單及實體店退貨單的金額。括號內顯示為佔店家總營業額的百分比 ＊注意：編輯總額也會影響總營業額 |
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平均訂單金額 |
總營業額除以總訂單量 |
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平均顧客終身價值 |
平均每個顧客的終身累積有效消費金額 |
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購買週期 |
該分眾顧客消費的間隔天數（取中位數） |
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最近消費天數 |
該分眾顧客距上一次消費的天數（取中位數） |
五、注意事項
- 「最近消費天數」指標以 UTC +0 時區為基準
- 若訂單後續有取消或編輯訂單金額等操作，在此數據報告會認列並計入這些變化。
- 分眾分析數據會排除所有被刪除的顧客，包含所有來源的訂單內都會排除被刪除的顧客，例如 OpenAPI 及匯入訂單。
- 分眾分析數據會排除已取消的訂單，例如：原有已註冊會員的消費顧客只有一張成立的訂單，若取消該訂單，則此顧客的身份會從「消費會員」變成「未消費會員」。
- 分眾分析數據會排除實體店匿名顧客的訂單，例如：顧客於實體店消費時，未註冊 / 未帶入會員身份，此訂單資料將被排除認列。
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