顧客:分眾分析|Shoplytics

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在 Shoplytics「顧客:分眾分析」頁面中,您可以清楚瞭解不同顧客類型的比例,以及對商店貢獻的平均訂單金額等數據,且可以定期下載報表,觀測不同分眾成效指標長期的變化,進而分析商店的顧客生態並制定相對應的行銷計畫。

以下將分別介紹:

 

一、分眾分析頁面概覽

步驟一

在 SHOPLINE 管理後台中,前往「報表及分析 > Shoplytics 數據分析中心 > 顧客 > 分眾分析」。

*注意:

  • 此頁面資料為「每日」更新。
  • 預測回購週期為 N 天。此數值是根據近兩年內有超過一張以上之有效訂單的顧客計算而得。如您開店未累積超過六個月的訂單資料,此數值採用數據統計之平均回購週期作為您的回購週期。

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1. 分眾列表

您可以點選指標顯示您所要查閱的排序,例如:點選「人數」指標,列表即會顯示「人數」由高至低的分眾排序。

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2. 分眾類型

您可以點選頁面右上角「分眾類型」下拉選單,選擇列表內要顯示哪種分眾類型:Smart RFIM、消費行為、通路。

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3. 欄位

您可以點選頁面右上角「欄位」下拉選單,選擇列表內要顯示哪些數據指標,聚焦查閱您所想要比較的數據。

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4. 匯出、匯出名單

點選右上角「匯出」按鈕可以匯出分眾列表報表,也可以選擇從分眾列表內匯出顧客名單,建議您可以定期匯出名單進行 CRM 行銷操作,並觀察數據是否有因此改變

例如:

  • 針對流失或沈睡消費者操作相關行銷活動後,人數及回購週期是否有下降的趨勢?
  • 針對 Top 消費顧客提供 VVIP 專屬優惠後,平均客單量、累積消費金額是否有提升?

  • 首購免運活動後,新消費顧客人數是否有上升?

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二、顧客分眾及類型

1. Smart RFIM:

Smart RFIM 為顧客智慧 RFIM 分群,以下為各個分眾的定義說明,若想更詳細了解 Smart RFIM 功能請參考此篇文章

分眾名稱

定義說明

互動顧客

曾於三個回購週期*內造訪但未消費過的顧客

*備註:造訪包含曾瀏覽網店、透過社群互動(粉專私訊、直播留言),但若顧客僅是社群互動用戶,沒有在網店留過資料且綁定網店顧客,則不會列入。

新消費顧客

近期剛消費的新顧客

活躍消費顧客

近期剛消費且消費過兩次次以上的顧客

準備回購顧客

近期準備回購且消費過兩次次以上的顧客

沈睡消費顧客

近期未消費但曾消費兩次以上的顧客

流失消費顧客

近期未消費且只消費過一次的顧客

忠誠消費顧客

近期剛消費且消費過三次以上的顧客

TOP 消費顧客

近期剛消費且消費過三次以上,同時總消費金額高於平均的顧客

*回購週期:根據商店所有重複消費顧客兩年內的消費記錄,抓取消費間隔天數的中位數,計算出該店的回購週期,作為預測顧客回購狀態的基準。

*備註:系統會以店家的「預測回購週期」乘 0.8 倍,自動計算「近期」代表的實際天數。

 

2. 消費行為

「消費行為」是針對商店中至少有 1 筆訂單的消費顧客進行分析,幫助您找出商店的忠實顧客或高機率流失的顧客。

分眾名稱

定義說明

無消費顧客

無任何有效訂單記錄的顧客 (不計入取消訂單)

單次消費顧客

在商店僅有一張有效訂單的顧客 (不計入取消訂單)

重複消費顧客

在商店有多張有效訂單的顧客 (不計入取消訂單)

高客單顧客

平均客單價高於前 25% 之店家整體顧客平均客單價的顧客

低客單顧客

平均客單價低於後 25% 之店家整體顧客平均客單價的顧客

高終身價值顧客

累計消費金額高於前 25% 之店家整體顧客累積消費金額的顧客

取消消費顧客

在商店僅有取消訂單紀錄的顧客

 

3. 通路

「通路」分眾類型可以讓您了解各通路顧客的各項指標數據,「其他通路」為支援計入 OpenAPI 及匯入訂單的數據。

分眾名稱

定義說明

僅網店消費顧客

只於網店消費的顧客
(包含於社交電商:訊息中心、直播、手動建立訂單、貼文銷售的顧客)

僅實體店消費顧客

只於實體店消費的顧客

網點及實體店消費顧客

跨網店與實體店消費的顧客

其他通路消費顧客

有任一張 OpenAPI 或匯入訂單的消費顧客

 

三、數據指標說明 

以下為分眾列表中數據指標的定義及說明。

數據指標

指標定義

人數

該分眾類型的人數。括號內顯示為佔總顧客的比例

訂單數

成交訂單總量扣除取消訂單數。括號內顯示為佔總店家訂單量的百分比

平均顧客訂單量

總訂單量除以顧客數

累積金額

成交總額扣除取消訂單及實體店退貨單的金額。括號內顯示為佔店家總營業額的百分比 *注意:編輯總額也會影響總營業額

平均訂單金額

總營業額除以總訂單量

平均顧客終身價值

平均每個顧客的終身累積有效消費金額

購買週期

該分眾顧客消費的間隔天數(取中位數)

最近消費天數

該分眾顧客距上一次消費的天數(取中位數)

 

四、注意事項

  • 「最近消費天數」指標以 UTC +0 時區為基準
  • 若訂單後續有取消或編輯訂單金額等操作,在此數據報告會認列並計入這些變化。
  • 分眾分析數據會排除所有被刪除的顧客,包含所有來源的訂單內都會排除被刪除的顧客,例如 OpenAPI 及匯入訂單。
  • 分眾分析數據會排除已取消的訂單,例如:原有已註冊會員的消費顧客只有一張成立的訂單,若取消該訂單,則此顧客的身份會從「消費會員」變成「未消費會員」。

 

 

延伸閱讀

 

 

 

 

 

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