顧客:消費顧客分析|Shoplytics

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「顧客:消費顧客分析」頁面你可以將顧客分群為「新客」與「舊客」,了解目前商店的顧客組成,以及兩種顧客對商店的成交總額貢獻,進而分析商店的顧客生態並制定相對應的行銷計畫。例如:是否應規劃以舊客為主的忠誠顧客方案,或是以吸引新客為主的首購方案等。

*請使用電腦或是平板進入 Shoplytics 數據分析中心,現階段還未支援手機裝置瀏覽。

 

 

一、總消費顧客數

全通路

會顯示全通路的數據也會分別顯示「網店」和「實體店」的數據。(實體店為使用 SHOPLINE POS 的數據)TC-Step1.png

 

網店及實體店

進入「網店」或「實體店」的頁籤之後,僅會顯示該通路收集到的數據。(實體店為使用 SHOPLINE POS 的數據)TC-Step2.png

指標 指標說明
總消費顧客數 選取期間「成立訂單」的不重複顧客總數,總消費顧客數不一定等於逐日顧客數加總(註)
例如:選取區間為 1/1-1/7 有一位 顧客A 在 1/1 及 1/5 分別成立一筆訂單,因此 1/1 及 1/5 會各增加一筆消費顧客數;但是「總消費顧客數」為不重複顧客數,因此區間總消費顧客數只會加上 1 位顧客

註:逐日顧客折線圖是包含重複消費的顧客,但總消費顧客數、首購客、回購客的數字是計算不重複的顧客數所以數字不一定等於逐日消費顧客的折線圖加總。

 

 

二、新客與舊客

全通路

透過旭日圖的視覺化,協助店家快速了解消費顧客類型比例以及消費通路。TC-Step3.png

 

網店及實體店TC-Step4.png

 

顧客類型

顧客類別 指標說明
新客 在分析區間內,首次「成立訂單」的顧客與貢獻的成交總額(註)

例如:顧客A 在 07/21 在商店首次下單,在 07/25 再次下單,若分析區間選擇 07/21-07/30,該名顧客於這個區間會被視為新客
舊客 過去在商店已有成立訂單的紀錄,並於分析區間內再次下單的顧客(註)

例如:顧客B 在 07/15 曾有下單紀錄,在 07/25 再次下單,若分析區間選擇 07/21-07/30,該名顧客於這個區間會被視為舊客
其他 實體店匿名消費顧客數與成交總額

註:顧客在一個時間區間中只會有一個身份。逐日顧客折線圖是包含重複消費的顧客,但總消費顧客數、首購客、回購客的數字是計算不重複的顧客數所以數字不一定等於逐日消費顧客的折線圖加總。

  

顧客類別 指標說明
新客
僅網店 該新客的初次購物 以及 (若有)時間區間內的再次購物皆發生於網店
僅實體店 該新客的初次購物 以及 (若有)時間區間內的再次購物皆發生於實體店
網店及實體店 該新客的初次購物 以及 (若有)時間區間內的再次購物,部分於網店,部份於實體店
舊客
僅網店 該舊客於時間區間內的購物皆發生於網店
僅實體店 該舊客於時間區間內的購物皆發生於實體店
網店及實體店 該舊客於時間區間內的購物,部分發生於網店,部份發生於實體店

 

 

三、新客分析

可詳細了解分析區間內新客是否有回到商店再次購買,透過回購次數、貢獻成交總額、平均訂單金額的數值,觀察客戶保留措施的成效。

全通路

透過全通路的資訊整合,除了可觀察回購次數、金額等數值,還可以觀察客戶選擇購買的消費通路是否有改變,例如:在實體店進行初次購物,後續於網店回購。CHT_Step5.png

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網店及實體店CHT_Step7.png

 

指標 指標說明
新客回購率 新客當中有回購的人數比例(新客回購人數 ÷ 新客人數)
例如:有 10 位新客,其中 6 位在這段時間內有再次下單,則新客回購率為 6/10 x 100% = 60%。
新客首購人數 即等同新客人數
新客回購人數 新客當中在時間區間內有回購的人數(同一人在區間內多次回購,只會算 1)
新客成交金額 全部新客在時間區間內的總成交金額
新客首購金額 全部新客於首次購買時的總成交金額
新客回購金額 全部新客於再次購買時的總成交金額
平均訂單金額 總成交金額 ÷ 訂單總數量

 

 

 

 

 

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