顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群

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SHOPLINE 推出「顧客分群」功能,您可以利用多種篩選條件精準分眾,還可以匯出分眾後特定顧客的相關資訊報表,以利您針對此顧客群組制定合適的行銷策略、活動。

此篇文章主要說明顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群,以下將分別介紹:

 

一、顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群介紹

智慧 RFIM 分群主要分為 9 個篩選條件。

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篩選條件名稱

篩選條件定義

篩選條件的資料來源更新頻率

互動顧客

從未消費過,但曾於三倍回購週期*內造訪、互動的顧客

*備註:造訪包含曾瀏覽網店、透過社群互動(粉專私訊、直播留言),但若顧客僅是社群互動用戶,沒有在網店留過資料且綁定網店顧客,則不會列入。

每天更新

新消費顧客

近期剛消費的單次消費顧客

每天更新

活躍顧客

近期剛消費的重複消費顧客

每天更新

潛在回購新客

近期準備回購的單次消費顧客

每天更新

準備回購舊客

近期準備回購的重複消費顧客

每天更新

流失顧客

久未消費、互動的單次消費顧客

每天更新

沈睡顧客

久未消費、互動的重複消費顧客

每天更新

忠誠顧客

近期剛消費,且累積訂單數大於等於 Top 25% 或三張訂單的重複消費顧客 每天更新

Top 顧客

近期剛消費,且累積訂單數及累積消費金額皆為 Top 10% 的重複消費顧客

每天更新

*備註:

  • 回購週期*:根據商店所有重複消費顧客兩年內的消費記錄,抓取消費間隔天數的中位數,計算出該店的回購週期,作為預測顧客回購狀態的基準。
    為了考量回購週期的準確度,若您的商店尚未累積超過六個月的訂單資料,Smart RFIM 模型則會採用數據統計之平均回購週期作為商店的回購週期,直到商店有六個月以上的訂單資料。
  • 系統會以店家的「預測回購週期」乘 0.8 倍,自動計算「近期」代表的實際天數。

 

智慧 RFIM 分群圖表

依據回購週期、消費次數及消費金額,定義智慧 RFIM 分群。

*備註:可點按滑鼠右鍵,選擇「在新分頁中開啟圖片」放大瀏覽以下圖片。

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*注意:智慧 RFIM 分群可能會出現受眾重疊的情形,若您不希望重複發送購物金、點數、廣播等行銷活動,建議您可以使用「排除」功能排除掉可能發生受眾重疊的篩選條件。

受眾重疊情境:

  1. 顧客可能同時是「活躍顧客 & 忠誠顧客」
  2. 顧客可能同時是「準備回購舊客 & 忠誠顧客」
  3. 顧客可能同時是「忠誠顧客 & Top 消費顧客」
  4. 顧客可能同時是「活躍顧客 & 忠誠顧客 & Top 顧客」
  5. 顧客可能同時是「準備回購舊客 & 忠誠顧客 & Top 顧客」

 

二、消費行為篩選條件的「高/中/低」智慧選項

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篩選條件名稱

篩選條件定義

篩選條件的資料來源更新頻率


累積消費金額「高/中/低」智慧選項

將全店顧客累積消費金額區分為:前 25%、後 25%

  • 高:累計消費金額高於前25% 顧客
  • 中:累計消費金額介於後25%~前25% 顧客
  • 低:累計消費金額低於後25% 顧客

每天更新

平均客單「高/中/低」智慧選項

將全店顧客平均客單價區分為:前 25%、後 25%

  • 高:平均客單價高於前25% 的顧客
  • 中:平均客單價介於後25%~前25% 的顧客
  • 低:平均客單價低於後25% 的顧客

每天更新

 

 

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