顧客分群篩選條件－智慧 RFIM 分群

SHOPLINE 推出「顧客分群」功能，您可以利用多種篩選條件精準分眾，還可以匯出分眾後特定顧客的相關資訊報表，以利您針對此顧客群組制定合適的行銷策略、活動。

此篇文章主要說明顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群，以下將分別介紹：

• 顧客分群篩選條件－智慧 RFIM 分群介紹
• 消費行為篩選條件的「高／中／低」智慧選項

 

一、顧客分群篩選條件－智慧 RFIM 分群介紹

 

1. 顧客分眾篩選條件

智慧 RFIM 分群將顧客區分為 9 種分眾類型，每種分眾類型名單皆不重疊，以下表格為各個分眾的定義說明。

分眾名稱	回購週期	消費次數	累積消費金額
Top 核心顧客	近期消費 或 準備回購	Top 消費	累積消費金額 ＞ Top 10%
Top 休眠顧客	久未消費， 包含有互動及無互動	Top 消費	累積消費金額 ＞ Top 10%
活躍顧客	近期消費	重複消費	累積消費金額 ≤ Top 10%
準備回購顧客	準備回購 或 久未消費但有互動	重複消費	累積消費金額 ≤  Top 10%
沈睡顧客	久未消費且無互動	重複消費	累積消費金額 ≤  Top 10%
新消費顧客	近期消費	單次消費	累積消費金額 ≤  Top 10%
潛在回購顧客	準備回購 或 久未消費但有互動	單次消費	累積消費金額 ≤  Top 10%
流失顧客	久未消費且無互動	單次消費	累積消費金額 ≤ Top 10%
互動顧客	曾於回購週期的 3 倍時間內有過互動	無消費	無消費

＊備註：

1. 「回購週期」根據商店所有重複消費顧客兩年內的消費紀錄，抓取消費間隔天數的中位數，計算出該店的回購週期，作為預測顧客回購狀態的基準。詳細說明，請參考：A. 圖表 X 軸：回購週期。
2. 「消費次數」根據顧客消費次數、累積消費金額劃分。詳細說明，請參考：B. 圖表 Y 軸：消費次數／累積消費金額。
3. 篩選條件的資料來源更新頻率為「每日更新」。
4. 因應功能疊代更新，「忠誠顧客」分眾名單將不再更新，可改以「消費次數 > N +「累積消費金額」= 高」自行設定篩選條件。

 

2. 智慧 RFIM 分群圖表

智慧 RFIM 分群圖表以熱圖的方式呈現 Smart RFIM 各分眾的佔比及變化，以利您掌握顧客表現。詳細了解相關數據，可參考：顧客：分眾分析｜Shoplytics。

 

 

二、消費行為篩選條件的「高/中/低」智慧選項

篩選條件名稱	篩選條件定義	篩選條件的資料來源更新頻率
累積消費金額「高／中／低」智慧選項	將全店顧客累積消費金額區分為：前 25％、後 25％ 高：累計消費金額高於前25% 顧客 中：累計消費金額介於後25%～前25% 顧客 低：累計消費金額低於後25% 顧客	每天更新
平均客單價「高／中／低」智慧選項	將全店顧客平均客單價區分為：前 25％、後 25％ 高：平均客單價高於前25% 的顧客 中：平均客單價介於後25%～前25% 的顧客 低：平均客單價低於後25% 的顧客	每天更新

 

 

延伸閱讀

• 建立顧客分群
• 顧客分群篩選條件
• 管理顧客分群
• 顧客分群數據分析
• 顧客：分眾分析｜Shoplytics