SHOPLINE 推出「顧客分群」功能,您可以利用多種篩選條件精準分眾,還可以匯出分眾後特定顧客的相關資訊報表,以利您針對此顧客群組制定合適的行銷策略、活動。
此篇文章主要說明顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群,以下將分別介紹:
一、顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群介紹
1. 顧客分眾篩選條件
智慧 RFIM 分群將顧客區分為 9 種分眾類型,每種分眾類型名單皆不重疊,以下表格為各個分眾的定義說明。
分眾名稱 |
|||
Top 核心顧客 |
近期消費 或 準備回購 |
Top 消費 |
累積消費金額 > Top 10% |
Top 休眠顧客 |
久未消費, 包含有互動及無互動 |
Top 消費 |
累積消費金額 > Top 10% |
活躍顧客 |
近期消費 | 重複消費 |
累積消費金額 ≤ Top 10% |
準備回購顧客 |
準備回購 或 久未消費但有互動 |
重複消費 |
累積消費金額 ≤ Top 10% |
沈睡顧客 |
久未消費且無互動 |
重複消費 |
累積消費金額 ≤ Top 10% |
新消費顧客 |
近期消費 |
單次消費 |
累積消費金額 ≤ Top 10% |
潛在回購顧客 |
準備回購 或 久未消費但有互動 |
單次消費 |
累積消費金額 ≤ Top 10% |
流失顧客 |
久未消費且無互動 |
單次消費 |
累積消費金額 ≤ Top 10% |
互動顧客 |
曾於回購週期的 3 倍時間內有過互動 |
無消費 |
無消費 |
*備註:
- 「回購週期」根據商店所有重複消費顧客兩年內的消費紀錄,抓取消費間隔天數的中位數,計算出該店的回購週期,作為預測顧客回購狀態的基準。詳細說明,請參考:A. 圖表 X 軸:回購週期。
- 「消費次數」根據顧客消費次數、累積消費金額劃分。詳細說明,請參考:B. 圖表 Y 軸:消費次數/累積消費金額。
- 篩選條件的資料來源更新頻率為「每日更新」。
- 因應功能疊代更新,「忠誠顧客」分眾名單將不再更新,可改以「消費次數 > N +「累積消費金額」= 高」自行設定篩選條件。
2. 智慧 RFIM 分群圖表
智慧 RFIM 分群圖表以熱圖的方式呈現 Smart RFIM 各分眾的佔比及變化,以利您掌握顧客表現。詳細了解相關數據,可參考:顧客:分眾分析|Shoplytics。
二、消費行為篩選條件的「高/中/低」智慧選項
篩選條件名稱 |
篩選條件定義 |
篩選條件的資料來源更新頻率 |
累積消費金額「高/中/低」智慧選項 |
將全店顧客累積消費金額區分為:前 25%、後 25%
|
每天更新 |
平均客單價「高/中/低」智慧選項 |
將全店顧客平均客單價區分為:前 25%、後 25%
|
每天更新 |
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