顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群

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SHOPLINE 推出「顧客分群」功能，您可以利用多種篩選條件精準分眾，還可以匯出分眾後特定顧客的相關資訊報表，以利您針對此顧客群組制定合適的行銷策略、活動。

此篇文章主要說明顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群，以下將分別介紹：

一、顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群介紹

智慧 RFIM 分群主要分為 9 個篩選條件。

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篩選條件名稱	篩選條件定義	篩選條件的資料來源更新頻率
互動顧客	從未消費過，但曾於三倍回購週期*內造訪、互動的顧客＊備註：造訪包含曾瀏覽網店、透過社群互動（粉專私訊、直播留言），但若顧客僅是社群互動用戶，沒有在網店留過資料且綁定網店顧客，則不會列入。	每天更新
新消費顧客	近期剛消費的單次消費顧客	每天更新
活躍顧客	近期剛消費的重複消費顧客	每天更新
潛在回購新客	近期準備回購的單次消費顧客（註二）	每天更新
準備回購舊客	近期準備回購的重複消費顧客（註二）	每天更新
流失顧客	久未消費、互動的單次消費顧客	每天更新
沈睡顧客	久未消費、互動的重複消費顧客	每天更新
忠誠顧客	近期剛消費，且累積訂單數大於等於 Top 25% 或三張訂單的重複消費顧客	每天更新
Top 顧客	近期剛消費，且累積訂單數及累積消費金額皆為 Top 10% 的重複消費顧客	每天更新

＊備註：

回購週期：根據商店所有重複消費顧客兩年內的消費記錄，抓取消費間隔天數的中位數，計算出該店的回購週期，作為預測顧客回購狀態的基準。
為了考量回購週期的準確度，若您的商店尚未累積超過六個月的訂單資料，Smart RFIM 模型則會採用數據統計之平均回購週期作為商店的回購週期，直到商店有六個月以上的訂單資料。
符合以下兩種情況則視為準備回購：該顧客進入網店的預測回購週期，或已超過預測回購週期但仍有互動者。
系統會以店家的「預測回購週期」乘 0.8 倍，自動計算「近期」代表的實際天數。

若您想了解智慧 RFIM 分群相關數據，可參考：顧客：分眾分析｜Shoplytics；

想了解回購週期定義（如：近期消費、準備回購等），請參考：Smart RFIM 分眾洞見中的圖表 X 軸。

＊備註：可點按滑鼠右鍵，選擇「在新分頁中開啟圖片」放大瀏覽以下圖片。

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＊注意：智慧 RFIM 分群可能會出現受眾重疊的情形，若您不希望重複發送購物金、點數、廣播等行銷活動，建議您可以使用「排除」功能排除掉可能發生受眾重疊的篩選條件。

受眾重疊情境：

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篩選條件名稱

篩選條件定義

篩選條件的資料來源更新頻率

累積消費金額「高/中/低」智慧選項

將全店顧客累積消費金額區分為：前 25％、後 25％

每天更新

平均客單「高/中/低」智慧選項

將全店顧客平均客單價區分為：前 25％、後 25％

每天更新