顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群

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SHOPLINE 推出「顧客分群」功能,您可以利用多種篩選條件精準分眾,還可以匯出分眾後特定顧客的相關資訊報表,以利您針對此顧客群組制定合適的行銷策略、活動。

此篇文章主要說明顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群,以下將分別介紹:

 

一、顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群介紹

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1. 顧客分眾篩選條件

智慧 RFIM 分群將顧客區分為 9 種分眾類型,每種分眾類型名單皆不重疊,以下表格為各個分眾的定義說明

分眾名稱

回購週期

消費次數

累積消費金額

Top 核心顧客

近期消費 或

準備回購

Top 消費

累積消費金額 > Top 10%

Top 休眠顧客

久未消費,

包含有互動及無互動

Top 消費

累積消費金額 > Top 10%

活躍顧客

近期消費 重複消費

累積消費金額 ≤ Top 10%

準備回購顧客

準備回購 或

久未消費但有互動

重複消費

累積消費金額 ≤  Top 10%

沈睡顧客

久未消費且無互動

重複消費

累積消費金額 ≤  Top 10%

新消費顧客

近期消費

單次消費

累積消費金額 ≤  Top 10%

潛在回購顧客

準備回購 或

久未消費但有互動

單次消費

累積消費金額 ≤  Top 10%

流失顧客

久未消費且無互動

單次消費

累積消費金額 ≤ Top 10%

互動顧客

曾於回購週期的 3 倍時間內有過互動

無消費

無消費

*備註:

  1. 「回購週期」根據商店所有重複消費顧客兩年內的消費紀錄,抓取消費間隔天數的中位數,計算出該店的回購週期,作為預測顧客回購狀態的基準。詳細說明,請參考:A. 圖表 X 軸:回購週期
  2. 「消費次數」根據顧客消費次數、累積消費金額劃分。詳細說明,請參考:B. 圖表 Y 軸:消費次數/累積消費金額
  3. 篩選條件的資料來源更新頻率為「每日更新」。
  4. 因應功能疊代更新,「忠誠顧客」分眾名單將不再更新,可改以「消費次數 > N +「累積消費金額」= 高」自行設定篩選條件。

 

2. 智慧 RFIM 分群圖表

智慧 RFIM 分群圖表以熱圖的方式呈現 Smart RFIM 各分眾的佔比及變化,以利您掌握顧客表現。詳細了解相關數據,可參考:顧客:分眾分析|Shoplytics

a.png回購週期圖 (1920 x 1920 像素) (1).png

 

 

二、消費行為篩選條件的「高/中/低」智慧選項

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篩選條件名稱

篩選條件定義

篩選條件的資料來源更新頻率


累積消費金額「高/中/低」智慧選項

將全店顧客累積消費金額區分為:前 25%、後 25%

  • 高:累計消費金額高於前25% 顧客
  • 中:累計消費金額介於後25%~前25% 顧客
  • 低:累計消費金額低於後25% 顧客

每天更新

平均客單價「高/中/低」智慧選項

將全店顧客平均客單價區分為:前 25%、後 25%

  • 高:平均客單價高於前25% 的顧客
  • 中:平均客單價介於後25%~前25% 的顧客
  • 低:平均客單價低於後25% 的顧客

每天更新

 

 

延伸閱讀

 

 

 

 

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