Shoplytics「顧客總覽」能夠幫助您進一步瞭解商店在顧客、消費顧客、會員三個階層的各項數據表現，協助您掌握各階層顧客的獲取來源與消費模式，進而最佳化店家顧客管理的策略。
＊注意：此頁面資料為「每天」更新。
以下將分別介紹：
一、顧客群增長
在 SHOPLINE 商店管理後台，前往「報表及分析 > Shoplytics 數據分析中心 > 顧客 > 顧客總覽」。
此區塊的分析圖表提供您查閱「累計總數」或「逐月新增」的顧客、消費顧客，消費會員及未消費會員四種顧客類型的數量及佔比，您也可以點選圖表右上方「開店至今」下拉按鈕，來調整要比較數據的時間區間，目前數據時間區間以「年」為單位。
| 指標 | 指標說明 |
| 顧客數 | 所有曾在商店有進行互動的不重複顧客數，例如：完成購買、註冊會員、使用商店訊息功能與您聯絡等 |
|
消費顧客數 |
有「成立訂單」的不重複顧客數 |
| 消費會員數 | 有「成立訂單」的不重複會員數 |
| 未消費會員數 | 商店顧客註冊成為會員，但未消費的會員數 |
＊注意：
- 顧客數、消費顧客數與會員數的數量不包含您已刪除的顧客及會員。
- 顧客數、消費顧客數不包含「實體店未註冊 / 未帶入會員資料」的匿名顧客。
- 在「顧客群增長」數據中，刪除顧客將自該顧客成立的時間起刪除。
二、顧客年齡、性別
此區塊可以查閱您商店目前顧客有填寫系統預設的年齡、性別欄位的統計資料，讓您對商店顧客有基本輪廓的認識。
＊注意：若您將後台的「設定 > 顧客設定 > 生日格式」勾選為「月 / 日」（不含出生年份），新進顧客僅能填寫月份與日期，則系統將無法獲得新顧客的年齡資料，此處「顧客年齡」圖表也就無法顯示新進顧客的年齡資訊；圖表仍會顯示更動前填入「年 / 月 / 日」或「年 / 月」（有包含出生年份）之舊有顧客年齡資訊。更多關於生日格式設定的資訊，請參考本篇文章。
若您目前尚未開啟「蒐集顧客資訊」功能，請前往商店後台「設定 > 顧客設定 > 基本欄位」並開啟此功能，詳細步驟請參考此篇文章：蒐集顧客資訊功能｜顧客登入設定。
三、消費顧客首次購買通路
此區塊的分析圖表可以讓您了解顧客首次成立訂單的通路分佈，「其他」為支援計入 OpenAPI 及匯入資料的數據。
＊注意：此數據有計入顧客首次成立但取消的訂單。
四、顧客及會員來源
此區塊可協助您瞭解「顧客加入」及「會員註冊」的通路來源分佈，「其他」為支援計入 OpenAPI 及匯入資料的數據，您也可以點選此區塊右上角按鈕，選擇顯示「顧客」或「會員」的數據。
[即將推出] 五、會員分級增長
此區塊可顯示您自訂會員分級的增長趨勢。您也可以點選圖表右上方「開店至今」下拉按鈕，來調整要比較數據的時間區間，目前數據時間區間以「年」為單位。
＊備註：此指標的開始日期為 2017/1/1，若有時間更早的會員資料，則會全數紀錄為 2017/1/1 的數據。
- 累計總數
選擇「累計總數」時，會員分級增長以線圖呈現。當游標停留在圖上時，會顯示各會員分級當月最終增加／減少的人數以及比例。
- 逐月變化
選擇「逐月變化」時，會員分級增長以柱狀圖呈現。您可以點按右上角下拉選單切換要查看的會員分級。當游標停留在圖上時，會顯示該會員分級當月最終增加／減少的人數。
＊指標說明：
| 指標 | 說明 |
| 增加 | 當月從其他會員分級變成此會員分級的總人數 |
| 減少 | 當月從此會員分級變成其他會員分級的總人數 |
| 總變化 | 總變化 = 增加 - 減少 |
六、會員分級概要
透過會員分級概要列表，您可以比較會員級別的「人數」、「平均訂單金額」、「購物金總額」找出最具有價值的會員級別。
[即將推出] 新會員分級概要
會員分級概要新增「總消費金額」、「總消費次數」、「平均消費次數」、「購買週期」四項新數據指標。
＊注意：「購買週期」指標僅追蹤近兩年的訂單數據。
七、匯出報表
您可以在此頁面右上角點選「匯出」按鈕選擇匯出全部報表，或勾選您要查閱的指標來匯出自訂報表。
點選匯出後，請至您的 E-mail 收信下載報表。
八、注意事項
- 顧客總覽的數據分析會排除所有被刪除的顧客，包含所有來源的訂單，例如 OpenAPI 及匯入訂單等。
- 顧客總覽的數據分析會排除已取消的訂單，例如：原有已註冊會員的消費顧客只有一張成立的訂單，若取消該訂單，則此顧客的身份會從「消費會員」變成「未消費會員」。
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