顧客:消費顧客分析|Shoplytics

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「顧客」頁面你可以將顧客分群為「首購客」與「回購客」,了解目前商店的顧客組成,以及兩種顧客對商店的成交總額貢獻,進而分析商店的顧客生態並制定相對應的行銷計畫。例如:是否應規劃以回購客為主的忠誠顧客方案,或是以吸引首購客為主的首購方案等。

*請使用電腦或是平板進入 Shoplytics 數據分析中心,現階段還未支援手機裝置瀏覽。

 

 

一、總消費顧客數

全通路

會顯示全通路的數據也會分別顯示「網店」和「實體店」的數據。TC-Step1.png

 

網店及實體店

進入「網店」或「實體頁」的頁籤之後,僅會顯示該通路收集到的數據。TC-Step2.png

指標 指標說明
總消費顧客數 選取期間「成立訂單」的不重複顧客總數,總消費顧客數不一定等於逐日顧客數加總(註)
例如:選取區間為 1/1-1/7 有一位 顧客A 在 1/1 及 1/5 分別成立一筆訂單,因此 1/1 及 1/5 會各增加一筆消費顧客數;但是「總消費顧客數」為不重複顧客數,因此區間總消費顧客數只會加上 1 位顧客

註:逐日顧客折線圖是包含重複消費的顧客,但總消費顧客數、首購客、回購客的數字是計算不重複的顧客數所以數字不一定等於逐日消費顧客的折線圖加總。

 

 

二、首購客與回購客

全通路

透過旭日圖的視覺化,協助店家快速了解消費顧客類型比例以及消費通路TC-Step3.png

 

網店及實體店TC-Step4.png

 

顧客類型

顧客類別 指標說明
首購客 在分析區間內,首次「成立訂單」的顧客與貢獻的成交總額(註)
例如:顧客A 在 07/21 在商店首次下單,在 07/25 再次下單,若分析區間選擇 07/21-07/30,該名顧客於這個區間會被視為首購客
回購客 過去在商店有成立訂單的紀錄,並於分析區間內再次下單的顧客(註)
其他 實體店匿名消費顧客數與成交總額

註:逐日顧客折線圖是包含重複消費的顧客,但總消費顧客數、首購客、回購客的數字是計算不重複的顧客數所以數字不一定等於逐日消費顧客的折線圖加總。

  

顧客類別 指標說明
首購客
僅網店 該首購客的初次購物及期間內的再次購物(若有)皆發生於網店
 僅實體店 該首購客的初次購物及期間內的再次購物(若有)皆發生於實體店
 網店及實體店 該首購客的初次購物及期間內的再次購物,部分發生於網店,部份發生於實體店
回購客
僅網店 該回購客於期間內的購物皆發生於網店
僅實體店 該回購客於期間內的購物皆發生於實體店
網店及實體店 該回購客於期間內的購物,部分發生於網店,部份發生於實體店


 
 

 

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