SHOPLINE 推出「顧客分群」功能,您可以利用多種篩選條件精準分眾,還可以匯出分眾後特定顧客的相關資訊報表,以利您針對此顧客群組制定合適的行銷策略、活動。
此篇文章主要說明顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群,以下將分別介紹:
一、顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群介紹
智慧 RFIM 分群主要分為 8 個篩選條件。
篩選條件名稱 |
篩選條件定義 |
篩選條件的資料來源更新頻率 |
互動顧客 |
曾於三個回購週期*內造訪但未消費過的顧客 *備註:造訪包含曾瀏覽網店、透過社群互動(粉專私訊、直播留言),但若顧客僅是社群互動用戶,沒有在網店留過資料且綁定網店顧客,則不會列入。 |
每天更新 |
新消費顧客 |
近期剛消費的新顧客 |
每天更新 |
活躍消費顧客 |
近期剛消費且消費過二次以上的顧客 |
每天更新 |
準備回購顧客 |
近期準備回購且消費過二次以上的顧客 |
每天更新 |
沈睡消費顧客 |
近期未消費但曾消費二次以上的顧客 |
每天更新 |
流失消費顧客 |
近期未消費且只消費過一次的顧客 |
每天更新 |
忠誠消費顧客 |
近期剛消費且消費過三次以上的顧客 |
每天更新 |
TOP 消費顧客 |
近期剛消費且消費過三次以上,同時總消費金額高於平均的顧客 |
每天更新 |
*回購週期:根據商店所有重複消費顧客兩年內的消費記錄,抓取消費間隔天數的中位數,計算出該店的回購週期,作為預測顧客回購狀態的基準。
為了考量回購週期的準確度,若您的商店尚未累積超過六個月的訂單資料,Smart RFIM 模型則會採用數據統計之平均回購週期作為商店的回購週期,直到商店有六個月以上的訂單資料。
*備註:系統會以店家的「預測回購週期」乘 0.8 倍,自動計算「近期」代表的實際天數。
智慧 RFIM 分群圖表
依據回購週期、消費次數及消費金額,定義智慧 RFIM 分群。
*備註:可點按滑鼠右鍵,選擇「在新分頁中開啟圖片」放大瀏覽以下圖片。
*注意:智慧 RFIM 分群可能會出現受眾重疊的情形,若您不希望重複發送購物金、點數、廣播等行銷活動,請避免同時選取可能發生受眾重疊的篩選條件。
受眾重疊情境:
- 顧客可能同時是「活躍消費顧客 & 忠誠顧客」
- 顧客可能同時是「準備回購顧客 & 忠誠顧客」
- 顧客可能同時是「忠誠顧客 & Top 消費顧客」
- 顧客可能同時是「活躍消費顧客 & 忠誠顧客 & Top 消費顧客」
- 顧客可能同時是「準備回購顧客 & 忠誠顧客 & Top 消費顧客」
二、消費行為篩選條件的「高/中/低」智慧選項
篩選條件名稱 |
篩選條件定義 |
篩選條件的資料來源更新頻率 |
累積消費金額「高/中/低」智慧選項 |
將全店顧客累積消費金額區分為:前 25%、後 25%
|
每天更新 |
平均客單「高/中/低」智慧選項 |
將全店顧客平均客單價區分為:前 25%、後 25%
|
每天更新 |
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