顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群

SHOPLINE 推出「顧客分群」功能，您可以利用多種篩選條件精準分眾，還可以匯出分眾後特定顧客的相關資訊報表，以利您針對此顧客群組制定合適的行銷策略、活動。

此篇文章主要說明顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群，以下將分別介紹：

一、顧客分群篩選條件-智慧 RFIM 分群介紹

智慧 RFIM 分群主要分為 8 個篩選條件。

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篩選條件名稱	篩選條件定義	篩選條件的資料來源更新頻率
互動顧客	曾於三個回購週期*內造訪但未消費過的顧客＊備註：造訪包含曾瀏覽網店、透過社群互動（粉專私訊、直播留言），但若顧客僅是社群互動用戶，沒有在網店留過資料且綁定網店顧客，則不會列入。	每天更新
新消費顧客	近期剛消費的新顧客	每天更新
活躍消費顧客	近期剛消費且消費過二次以上的顧客	每天更新
準備回購顧客	近期準備回購且消費過二次以上的顧客	每天更新
沈睡消費顧客	近期未消費但曾消費二次以上的顧客	每天更新
流失消費顧客	近期未消費且只消費過一次的顧客	每天更新
忠誠消費顧客	近期剛消費且消費過三次以上的顧客	每天更新
TOP 消費顧客	近期剛消費且消費過三次以上，同時總消費金額高於平均的顧客	每天更新

*回購週期：根據商店所有重複消費顧客兩年內的消費記錄，抓取消費間隔天數的中位數，計算出該店的回購週期，作為預測顧客回購狀態的基準。

為了考量回購週期的準確度，若您的商店尚未累積超過六個月的訂單資料，Smart RFIM 模型則會採用數據統計之平均回購週期作為商店的回購週期，直到商店有六個月以上的訂單資料。

＊備註：系統會以店家的「預測回購週期」乘 0.8 倍，自動計算「近期」代表的實際天數。

依據回購週期、消費次數及消費金額，定義智慧 RFIM 分群。

＊備註：可點按滑鼠右鍵，選擇「在新分頁中開啟圖片」放大瀏覽以下圖片。

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＊注意：智慧 RFIM 分群可能會出現受眾重疊的情形，若您不希望重複發送購物金、點數、廣播等行銷活動，請避免同時選取可能發生受眾重疊的篩選條件。

受眾重疊情境：

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篩選條件名稱

篩選條件定義

篩選條件的資料來源更新頻率

累積消費金額「高/中/低」智慧選項

將全店顧客累積消費金額區分為：前 25％、後 25％

每天更新

平均客單「高/中/低」智慧選項

將全店顧客平均客單價區分為：前 25％、後 25％

每天更新