本篇文章整理串接及使用 Google Analytics 4（GA4）的常見問題，將分別解答：
- GA4 後台需要做什麼設定？
- 如何排除參照網址連結清單？
- GA4 與 SHOPLINE 後台數據有落差？
- 如何移除 GTM 追蹤代碼？
- GA（GA3）和 GA4 差在哪？
- GA（GA3）還能繼續使用嗎？
一、GA4 後台需要做什麼設定？
1. 資源設定
在「管理」頁面點選「資源設定 > 資源 > 資源詳情」分頁，檢查「產業類別」、「報表時區」、「貨幣顯示為」的選項是否正確。
＊注意：「產業類別」需為「購物」。
2. 資料收集
在「管理」頁面點選「資源設定 > 資料收集和修改 > 資料收集」分頁，啟用「Google 信號資料收集」。
3. 資料保留
在「管理」頁面點選「資源設定 > 資料收集和修改 > 資料保留」分頁，將「事件資料保留」調整為「14 個月」。
4. 加強型評估
在「管理」頁面點選「資源設定 > 資料收集和修改 >資料串流」分頁，點入您的網站資源開啟「網頁串流詳情」介面，請務必開啟「事件 > 加強型評估」的開關。
二、如何排除參照網址連結清單？
步驟一
在「管理」頁面點選「資源設定 > 資料收集和修改 >資料串流」分頁，點入您的網站資源開啟「網頁串流詳情」介面。
步驟二
在「Google 代碼」區塊點選「進行代碼設定」。
步驟三
先點按「設定」區塊下方「顯示更多」按鈕，接著點選「列出不適用的參照連結網址」。
步驟四
新增要排除的網址。
以下附上要排除的網址清單：
a. 若有使用「有串接」的超商取貨的服務，請依據您使用的服務將以下網址排除：
- 7-11：emap.pcsc.com.tw
- 全家：map.com.tw
b. 若有使用串接的金流服務，請依據您使用的服務將以下網址排除：
- 台新銀行：taishinbank.com.tw、prod-redirect.tappaysdk.com
- 永豐銀行：acs.nccc.com.tw、epos.sinopac.com、prod-redirect.tappaysdk.com
- LINE Pay：web-pay.line.me
- 綠界：payment.ecpay.com.tw
- Stripe：hooks.stripe.com
- Razer Merchant Services：merchant.razer.com
- 街口支付：onlinepay.jkopay.com
- 藍新：core.newebpay.com
c. 若商店有串接 SHOPLINE Payments ，為了確保顧客資料安全，會直接根據顧客使用的信用卡銀行經由各銀行的金流網址，請排除以下網址以及商店預設免費網址：
- 國泰世華銀行：3ds.cathaybk.com.tw
- 富邦銀行：emv3ds-acs.taipeifubon.com.tw
- 中國信託銀行：family.ctbcbank.com
- 花旗銀行：secureauthentication.citibank.com 、secureauthentication2.citibank.com
- 聯合信用卡中心 （台新、匯豐、玉山）：emv3ds-acs.nccc.com.tw
- 資訊系統中心：acs3d.fisc.com.tw
- Visa 卡別的驗證：secure5.arcot.tw
- 請至商店「設定 > 網址設定」擷取您的商店免費網址
d. 若是您有串接 LINE 快速登入，顧客會經過 LINE 帳號授權頁面，請排除以下網址：
- LINE Login：access.line.me
三、GA4 與 SHOPLINE 後台數據有落差？
數據落差 5%–15% 屬正常範圍，落差原因包含顧客端的操作行為（使用廣告阻擋工具、無痕模式、跨裝置、VPN），以及品牌 consent 設定。
＊注意：GA4 為輔助分析工具，不建議作為帳務依據。
數據該以誰為準？
- 訂單數量：以 SHOPLINE 後台及 Shoplytics 為準
- 流量趨勢：以 GA4 為準（僅觀察方向，並非絕對值）
- 廣告轉換：以各平台後台數據為準，GA4 為輔
是否存在例外情境？
以下情境發生時，GA4 數字相較後台少為預期行為。
- 顧客行為
- AdBlock／防毒／防火牆／VPN：會直接阻擋追蹤碼發送事件，無法記錄該顧客行為。
- 無痕模式／清除 Cookie：每次造訪都會被視為新用戶，新用戶數和工作階段數會被高估。
- 跨裝置／跨瀏覽器：顧客同時使用手機及電腦，即會被辨識為不同用戶。
- 使用 App 內建瀏覽器：因使用第三方服務，因此難以確保第三方發送事件穩定性。
- 特定限制
- 特定金流付款不會抵達購買完成頁面
- GA4 & GTM 機制影響
四、如何移除 GTM 追蹤代碼？
當品牌 GTM 掛件數量多個，部分掛件可能重複觸發及干擾，建議先將 GTM 追蹤代碼從 SHOPLINE 後台移除，觀察 GA4 數據回升狀況。
若數據回升且依然有 GTM 掛件需求，可再新建立無任何掛件的空白 GTM 帳號，將品牌評估優先級最高的掛件逐步加回，同時觀測 GA4 數據落差是否受到影響。
步驟一
前往 SHOPLINE 後台 >「網店行銷及追蹤 > 追蹤設定」，在追蹤工具清單中找到「Google 代碼管理工具」，點選右側刪除圖示。
步驟二
確認彈窗內容，勾選「我理解刪除後將無法復原，我仍要刪除。」並點選「刪除」。
步驟三
右上角將顯示移除成功提示。
步驟四
移除後 3-5 天為觀察期，請確認以下事件及數據：
- GA4 事件是否正常傳送
- 觸發 GA4 add to cart 事件
- 觸發 GA4 purchase 事件
- GA4 及 Shoplytics 數據落差是否降低
若顯示正常，可建立並填入新的 GTM 代碼，請參考：Google 代碼管理工具 (GTM) 安裝方式。
五、GA（GA3）和 GA4 差在哪？
| 經典版 GA | 新版 GA4 | |
| 應用情境 | 追蹤網頁資料及用戶行為為主 | 整合追蹤網頁及 App 的資料及用戶行為 |
| 數據模型 |
專注使用者與行為（事件）為主 ＊註：許多常用的報表與計算單位，需自行額外設定事件去完成追蹤。 |
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| 測量單位 | 測量單位以網頁瀏覽（Pageview）為主 |
網頁瀏覽（PageView）／畫面瀏覽（Screen Name）為主。 ＊註：增強型配置
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| 互動追蹤單位 |
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| 抽樣 |
有 ＊註：預設報表不會進行資料取樣，臨時資料查詢的取樣量設有下列一般門檻：
|
無，但配額更嚴格 ＊註：因為計算方式不同，所以新版 GA 的數據相對會較少。 |
| 資料保存期 | 預設 14 個月（有 14, 26, 38, 50 個月可選擇）但可以改成無限 | 預設 2 個月，最多可改成 14 個月。年齡層、性別和興趣資料一律適用兩個月得保留期限，可以用 BigQuery 無限保存 |
| 代碼標籤 | Gtag.js／UA ID（結尾會有資源的流水編號） UA-XXXXXXX-Y |
Gtag.js／G ID（後面的流水編號消失） ＊註：以往可以用 Tag Assistant 找出網站的追蹤代碼，直接複製在 GA 後台貼上尋找資源，但是現在 GA4 不適用。 |
| 細分資料 | 區隔 | 改成新功能：目標對象（自動篩選近期活躍使用者和非購物者） |
| 事件層級 | 事件類別／事件動作／活動標籤／事件價值 | 替換為固定的事件結構，僅剩兩個層級：事件名稱／事件參數 |
| 預設事件 | 無 |
新功能，系統會自行新增一些事件：
|
| 自訂指標 | 有，免費版 20 個，設定了就不能刪除，只能替換 | 沒有，替換為事件，有數量限制（文字參數 50 個以及數字參數 50 個，但數字一直在變動） |
| 自訂維度 | 有，免費版 20 個，設定了就不能刪除，只能替換 | 被移除，替換為新功能：使用者屬性 |
| 資料檢視 | 有 |
無 ＊註：GA4 的資料檢視已移除，往後要分不同的資料檢視，只能直接新增一個資源。 |
| 篩選器 | 有 | 有，但功能尚未完善 |
| IP 匿名功能 | 非預設，但可以自行設定 | 預設設定 |
| 漏斗分析 | 僅有 GA360 可使用 | 開放，所有人都可以使用 |
|
區隔重疊 報告 |
僅有 GA360 可使用 | 開放，所有人都可以使用 |
|
路徑分析 報告 |
有 | 進階版，開放逆推路徑報告 |
|
BigQuery 配置 |
自行串接 | 每日自動匯出 BigQuery |
六、GA（GA3）還能繼續使用嗎？
自 2023 年 7 月 1 日起，標準通用 Analytics (分析) 資源將無法再處理資料，新資料只會流向 Google Analytics (分析) 4 資源，請移除經典版 GA（GA3）連接，僅保留 GA4，避免數據遺漏或重複發送事件。更多詳細資料可參考 Google 說明。
請以 GA4 設定為基準，避免於 SHOPLINE 後台同時使用 GA3、GA4，以免導致數據遺漏或重複發送事件。
＊注意：若您尚未建立 Google Analytics 帳戶，從現在起僅能申請 GA4 帳戶（頁面將會自動跳轉）。
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