訂單分析圖表提供您瞭解選取時間內訂單量的概況，同時也讓您知道商店中送貨方式項目的占比。若您有使用超商取貨付款的付款，Shoplytics 也提供「超商取貨分析」讓您了解顧客的取貨狀況，透過這些圖表取得所需的資訊，將協助您分析及制定商店優化策略。
目錄：
一、查閱訂單總覽
在 SHOPLINE 管理後台中，前往「報表及分析 > Shoplytics 數據分析中心 > 訂單 > 訂單總覽」。
A. 切換網店子通路
您可以選擇查看網店中更細部的子通路頁籤，實際顯示的子通路將依據您開通的方案有所差異，可能包含：
- 網店 - 全部網店
- 網店 - 前台購物網站
- 網店 - 獨立分潤賣場
- 網店 - 一頁商店
- 網店 - Shopper App
- 網店 - 後台創建訂單
- 網店 - 直播
- 網店 - 社群訊息
- 網店 - 貼文銷售
個別網店子通路頁籤僅會顯示該通路收集到的數據，一筆訂單僅會被認列於一個子通路，所有網店子通路數據加總即為「網店-全部網店」數據。子通路的定義詳細資訊請參考：訂單來源介紹｜訂單管理。
點選「前往功能頁面」將開啟子通路的後台功能操作頁面。
B. 切換實體店門市
您可以選擇查看實體店中全部、個別門市的頁籤，包含：
- 實體店 - 全部分店
- 實體店 - 個別門市
選擇「實體店 - 全部分店」將顯示全部分店數據；切換至個別分店時，則僅顯示該分店的數據。
二、訂單銷售方式分佈
僅有「網店 - 全部網店」頁籤顯示「訂單銷售方式分佈」區塊，點選圖示可切換「成交總額／總營業額」及「圓餅圖／折線圖」。
三、商店訂單數量
透過這部分的圖表可以了解商店中成交訂單以及顧客退換貨取消訂單的狀況，可以作為您擬定商店營運及成長的 KPI 的參考依據。
A. 全通路
B. 網店及實體店
| 指標 | 指標說明 |
| 平均每日訂單量 | 選取期間內平均每日的訂單量 計算方式：總訂單量 ÷ 選取區間天數 |
| 成交訂單總量 | 商店「成立訂單」的總量（包含「已取消」的訂單數量） |
| 取消訂單總量 | 在選取區間將訂單狀態調整為「已取消」的訂單數量（註） |
| 總訂單量 | 商店「成立訂單總量」扣除「已取消的訂單」之數量（註） |
| [只適用於新版退貨單店家] 退貨訂單總量 | 已成立的退貨單數量，扣除已取消的退貨單 |
＊註：訂單在成立後的進行變動 (例如：取消訂單、拆單，或是編輯訂單商品等動作) 會將訂單變動之金額及狀態計算在變動行為當日。
四、平均訂單金額
透過此圖表可以了解商店中平均訂單金額數據，對於商店收支金流有一定的掌握。
A. 全通路
B. 網店及實體店
| 指標 | 指標說明 |
| 平均訂單金額 | 選取期間內平均每日的訂單金額 計算方式：總營業額 ÷ 總訂單總量 |
＊註：訂單在成立後的進行變動 (例如：取消訂單、拆單，或是編輯訂單商品等動作) 會將訂單變動之金額及狀態計算在變動行為當日。
五、出貨訂單總量
| 指標 | 指標說明 |
| 出貨訂單總量 |
選取區間每日送貨狀態變更為「已發貨」、「已到達」或「已取貨」的訂單總量，數量會記錄在變動行為當日。若訂單有重複發貨（分批出貨、門市關轉等原因）每次發貨都會被計算一次。 |
舉例：店家在 07/29 收到 A、B、C 一共 3 張訂單，經歷以下操作：
- 08/01 把 A、B 訂單的 送貨狀態 從「備貨中」 改為「已發貨」
- 08/02 C 訂單的 送貨狀態 從「備貨中」變為「已取貨」
因此在 08/01 的數據會增加 2 筆 ； 08/02 的數據會增加 1 筆。
六、退貨訂單總量
| 指標 | 指標說明 |
| 網店退貨訂單總量 | [只適用於新版退貨單店家] 網店已成立的退貨單數量，扣除已取消的退貨單。 |
| 實體店退貨訂單總量 | POS 成立的退貨單數量，扣除已取消的退貨單。 |
舉例：店家在 08/29 收到 A、B、C 一共 3 張訂單，經歷以下操作：
- 09/01 把 A、B、C 訂單的 送貨狀態 從「備貨中」 改為「已發貨」
- 09/02 發現 A、C 訂單有問題決定退貨，把 送貨狀態 更改為「已退回」，與顧客溝通後，C 訂單更換品項後重新出貨，送貨狀態 更改為「已發貨」
- 09/05 重新出貨後的 C 訂單因有問題再次被退貨，把送貨狀態更改為「已退回」
因此 09/02 的數據會增加 2 筆； 09/05 的數據會增加 1 筆。
七、送貨方式分佈
可以查看選取期間顧客使用的送貨方式的狀況，也可以與優惠活動、免運活動做比較以及不同時間區間做比較，找出屬於您顧客的送貨方式分析。
網店
網店會有「送貨方式分佈」的數據。
| 指標 | 指標說明 |
| 送貨方式分佈 | 商店每個送貨方式於選取區間內的使用次數及占比。 |
＊注意：
- 「總送貨次數」即為「訂單成立數」。「次數」即為對應送貨方式的「訂單成立數」。
- 系統會於「訂單狀態」改變的當日（並非「送貨狀態」當日）新增／扣除總送貨次數。
- 取消／刪除訂單的當日會扣除總送貨次數。
- 成立訂單／拆單當日會增加總送貨次數。
情境範例：
顧客於 1/8 選取「店取」為送貨方式成立訂單，且在 1/9 取消該筆訂單。送貨方式分佈會出現以下分析結果：
分析區間選擇 1/8 當天，送貨方式「店取」的次數為 1。
分析區間選擇 1/9 當天，送貨方式「店取」的次數為 -1。
分析區間選擇 1/8 - 1/9 時，送貨方式「店取」的次數為 0。
八、超商取貨付款
＊注意：此功能目前僅適用台幣商店且有使用 SHOPLINE 串接的超商送貨方式，包含：7-11 C2C 交貨便、7-11 B2C 大宗寄件、7-11 跨境物流、 全家 C2C 店到店寄件、 全家 B2C 大宗寄件、 全家冷凍超商取貨。
以您設定的分析區間中，訂單送貨方式為「超商取貨付款」的數據進行分析。您可以透過此圖表規劃方案，提高取貨率、降低平均取貨天數。
| 指標 | 指標說明 |
| 平均取貨天數 | 有取貨訂單到店後平均取貨天數 計算方式：加總訂單取貨天數 ÷ 取貨訂單數 |
| 有取貨訂單數 |
計算在您選取的分析時間區間內，有多少超商取貨付款包裹在這段時間完成取貨（送貨狀態變為「已取貨」） 例如：有一筆包裹門市取貨期間為 5/20 - 5/27，消費者在 5/26 完成取貨。當您在 Shoplytics 中選取 5/25 - 5/31 的時間區間，這筆包裹就會是「有取貨訂單數」中的其中一筆資料。 |
| 逾期不取貨訂單數 |
計算在您選取的分析時間區間內，有多少超商取貨付款包裹在這段時間逾期未取（送貨狀態變為「退回中」） 例如：有一筆包裹門市取貨期間為 5/20 - 5/27，消費者到最後都沒有取貨。當您在 Shoplytics 中選取 5/25 - 5/31 的時間區間，這筆包裹就會是「不取貨訂單數」中的其中一筆資料。 |
| 不取貨率 | 逾期不取貨的訂單比例 計算方式：逾期不取貨訂單數 ÷ (選取時間已取貨 + 未取貨訂單數) |
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