商品回購是顧客針對已購買商品的使用體驗、滿意程度、記憶程度及忠誠度，以上綜合評比後產生的行為。「商品回購分析」功能可以幫助您深入了解顧客的真實偏好，並找出適合目標受眾的核心商品，藉以調整營運策略。例如：將回購率最高的商品作為主打商品，或是透過顧客關係管理系統與潛在客戶溝通。此頁面數據為每天更新一次。
＊注意：本篇指標中的商品包括一般商品、組合商品。
以下文章將分別介紹：
一、商品回購的基本條件
1. 具名顧客
顧客必須為具名狀態 (於網店下單或是成為會員) 才能得知其回購行為。實體店的過路客因為無法得知身份，無法歸屬該次消費為回購或首購，因此不列入計算。
2. 有效訂單
商品回購分析的目標僅針對「有效購買」計算，會扣除被取消、刪除的訂單；但於網店、實體店退貨不影響回購數據計算。
3. 時間區間分析
回購是需要長時間分析的行為，根據不同產品類型回購的時間可能不同。例如：每天買午餐或是一季採買一次衣服。因此系統預設時間區間分析為「過去一年」，藉由長期且完整的時間來檢視每項商品的回購狀態。
二、商品回購概覽
您可以透過此概覽查看所分析時間區間內，商店整體的「同商品回購率」、「同商品回購週期」、「消費顧客回購率」與 「消費顧客回購週期」。
範例：
- 同商品回購率若為： 15 %
分析時間區間內有 100 個顧客有買過任一商品，其中的 15 個人有回購「相同商品」。 - 同商品回購週期若為： 58 天
在這 15 個人當中，大約間隔 58 天的時間會回購相同品項（取中位數）。 - 消費顧客回購率若為： 35 %
分析時間區間內有 100 個顧客有買過任一商品，其中的 35 個人有回購「任一商品」，意思是有 35 人雖然沒有回購相同商品，但也願意嘗試其他品項。 - 消費顧客回購週期若為： 35 天
在上述有回購的 35 人當中，大約間隔 35 天的時間會再次光臨並挑購任一品項（取中位數）。
| 指標 | 指標說明 |
| 同商品回購率 | 回購「相同商品」的顧客數 / 分析期間內有購買任一商品的顧客數 |
| 同商品回購週期 | 顧客回購「相同商品」的間隔天數（取中位數） |
| 消費顧客回購率 |
回購「任一商品」的顧客數 / 分析期間內有購買任一商品的顧客數 |
| 消費顧客回購週期 |
顧客回購「任一商品」的間隔天數（取中位數） |
＊注意：顧客如在分析區間內，有購買同商品不同規格的訂單，也會視為「同商品回購」；分析區間設為 10/1 - 10/31，A 顧客於 10/3 購買規格 M 的紅色上衣、10/5 購買規格 L 的紅色上衣，會被視為同商品回購。
範例：
- 經營「保養品、日用品」等顧客經常性購買相同商品的店家，可以透過「同商品回購率」、「同商品回購週期」兩項指標，來檢視顧客對購買品項的滿意程度及重複回購同一商品的週期。
- 經營「服裝、飾品、書籍」等顧客鮮少重複購買相同品項的店家，可以透過「消費顧客回購率」與 「消費顧客回購週期」兩項指標，來檢視顧客對商店品牌的忠誠度以及整體購物週期。
三、商品回購洞見
您可以透過此報表查看分析區間內各商品的回購狀況，找出受歡迎且回購率高的商品。
預設以總消費顧客數降冪排序，協助店家快速了解哪些商品最受歡迎，購買人數最多。亦可在列表中點選其他欄位調整排序。
勾選「顯示商品款式」可以展開查看各款式的回購狀況。若分析區間內該規格無購買紀錄，將不顯示。
＊備註：目前組合商品尚未支援顯示商品款式。
| 指標 | 指標說明 |
| 總消費顧客數 | 分析區間內購買該品項的顧客數 |
| 回購同商品消費顧客數 | 分析區間內回購「相同品項」的顧客數 |
| 同商品回購率 | 回購同商品消費顧客數 / 總消費顧客數 |
| 同商品回購週期 | 顧客回購「相同商品」的間隔天數（取中位數） |
| 回購任一商品消費顧客數 | 分析區間內回購「任一品項」的顧客數 |
| 消費顧客回購率 |
回購任一商品消費顧客數 / 總消費顧客數。 可用於評估該商品能否帶動其他商品的銷售 |
四、常見問答
1. 為什麼這份報表無法查看不同通路下的資料
如果您是經營 O2O 的店家，顧客可以跨通路或是跨分店消費，而此份報表主要用以評估顧客對「商品」的滿意程度，因此整合各通路、各分店的資料，提供整體的回購分析。
2. 為什麼有些商品沒有顯示在列表中？
請確認您的商品未被刪除，新建立的商品將於隔日顯示。（本報表為每日更新一次）
3. 為什麼搜尋時無法找到我想看的商品或分類？
搜尋「商品」時，可以使用 商品名稱、商品貨號（SKU）、商品條碼（Barcode） 進行查閱。若您搜尋不到商品，可能是因為該商品已經被刪除，或找不到該關鍵字，請嘗試使用其他關鍵字進行搜尋。
4. 為什麼我的商品「同商品回購率」會小於「消費顧客回購率」？
如果您是經營「服裝、飾品、書籍」等這類型顧客鮮少重複購買相同品項的店家，「同商品回購率」較少則是正常現象。建議以「消費顧客回購率」為主來衡量顧客對該商品的滿意程度，數值越高則代表顧客越滿意該項商品，也願意嘗試其他商品。
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