商品:商品回購分析|Shoplytics

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商品回購是顧客針對已購買商品的使用體驗、滿意程度、記憶程度及忠誠度,以上綜合評比後產生的行為。「商品回購分析」功能可以幫助您深入了解顧客的真實偏好,並找出適合目標受眾的核心商品,藉以調整營運策略。例如:將回購率最高的商品作為主打商品,或是透過顧客關係管理系統與潛在客戶溝通。此頁面數據為每天更新一次。
以下文章將分別介紹:

 

一、商品回購的基本條件

1. 具名顧客

顧客必須為具名狀態 (於網店下單或是成為會員) 才能得知其回購行為。實體店的過路客因為無法得知身份,無法歸屬該次消費為回購或首購,因此不列入計算。

2. 有效訂單

商品回購分析的目標僅針對「有效購買」計算,因此若訂單被取消或退貨,在回購行為的數據計算中將被扣除,不列入回購行為。

3. 時間區間分析

回購是需要長時間分析的行為,根據不同產品類型回購的時間可能不同。例如:每天買午餐或是一季採買一次衣服。因此系統預設時間區間分析為「過去一年」,藉由長期且完整的時間來檢視每項商品的回購狀態。

二、商品回購概覽

您可以透過此概覽查看所分析時間區間內,商店整體的「同商品回購率」、「同商品回購週期」、「消費顧客回購率」與 「消費顧客回購週期」。

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範例:

  1. 同商品回購率若為: 15 %
    分析時間區間內有 100 個顧客有買過任一商品,其中的 15 個人有回購「相同商品」。

  2. 同商品回購週期若為: 58 天
    在這 15 個人當中,大約間隔 58 天的時間會回購相同品項(取中位數)。

  3. 消費顧客回購率若為: 35 %
    分析時間區間內有 100 個顧客有買過任一商品,其中的 35 個人有回購「任一商品」,意思是有 20 人雖然沒有回購相同商品,但也願意嘗試其他品項。

  4. 消費顧客回購週期若為: 35 天
    在上述有回購的 35 人當中,大約間隔 35 天的時間會再次光臨並挑購任一品項(取中位數)。

 

指標 指標說明
同商品回購率 回購「相同商品」的顧客數 / 分析期間內有購買任一商品的顧客數
同商品回購週期 顧客回購「相同商品」的間隔天數(取中位數)
消費顧客回購率

回購「任一商品」的顧客數 / 分析期間內有購買任一商品的顧客數

消費顧客回購週期

顧客回購「任一商品」的間隔天數(取中位數)

 

例如:

  • 經營「保養品、日用品」等顧客經常性購買相同商品的店家,可以透過「同商品回購率」、「同商品回購週期」兩項指標,來檢視顧客對購買品項的滿意程度及重複回購同一商品的週期。

  • 經營「服裝、飾品、書籍」等顧客鮮少重複購買相同品項的店家,可以透過「消費顧客回購率」與 「消費顧客回購週期」兩項指標,來檢視顧客對商店品牌的忠誠度以及整體購物週期。

 

三、商品回購洞見

您可以透過此報表查看分析區間內各商品的回購狀況,找出受歡迎且回購率高的商品。

預設以總消費顧客數降冪排序,協助店家快速了解哪些商品最受歡迎,購買人數最多。亦可在列表中點選其他欄位調整排序。

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勾選「顯示商品款式」可以展開查看各款式的回購狀況。若分析區間內該規格無購買紀錄,將不顯示。

 

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指標 指標說明
總消費顧客數 分析區間內購買該品項的顧客數
回購同商品消費顧客數 分析區間內回購「相同品項」的顧客數
同商品回購率 回購同商品消費顧客數 / 總消費顧客數
同商品回購週期 顧客回購「相同商品」的間隔天數(取中位數)
回購任一商品消費顧客數 分析區間內回購「任一品項」的顧客數
消費顧客回購率

回購任一商品消費顧客數 / 總消費顧客數。

可用於評估該商品能否帶動其他商品的銷售

 

四、常見問答

1. 為什麼這份報表無法查看不同通路下的資料

如果您是經營 O2O 的店家,顧客可以跨通路或是跨分店消費,而此份報表主要用以評估顧客對「商品」的滿意程度,因此整合各通路、各分店的資料,提供整體的回購分析。

 

2. 為什麼有些商品沒有顯示在列表中?

請確認您的商品未被刪除,新建立的商品將於隔日顯示。(本報表為每日更新一次)

 

3. 為什麼搜尋時無法找到我想看的商品或分類?

搜尋「商品」時,可以使用 商品名稱、商品貨號(SKU)、商品條碼(Barcode) 進行查閱。若您搜尋不到商品,可能是因為該商品已經被刪除,或找不到該關鍵字,請嘗試使用其他關鍵字進行搜尋。

 

4. 為什麼我的商品「同商品回購率」會小於「消費顧客回購率」?

如果您是經營「服裝、飾品、書籍」等這類型顧客鮮少重複購買相同品項的店家,「同商品回購率」較少則是正常現象。建議以「消費顧客回購率」為主來衡量顧客對該商品的滿意程度,數值越高則代表顧客越滿意該項商品,也願意嘗試其他商品。

 

 

 

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