顧客：セグメント分析 | Shoplytics

Shoplyticsの「顧客：セグメント分析」ページでは、さまざまな顧客タイプの割合と平均注文額への貢献を迅速に確認できます。また、定期的にレポートをダウンロードして、さまざまなセグメントのパフォーマンス指標の長期的な変化を観察し、顧客エコシステムを分析し、それに応じたマーケティングプランを策定することができます。

この記事では、以下の内容を扱います：

• ダッシュボードの概要
  • スマートRFIMセグメントの洞察
  • チャネルセグメントの洞察
  • 購入行動セグメントの洞察
     
• レポートのエクスポート
• 顧客セグメントとタイプ
• データ指標の定義
• 注意事項

1. ダッシュボードの概要

SHOPLINE管理画面で、[レポート & 分析] > Shoplytics > 顧客 > セグメント分析に移動します。

左上の「セグメントタイプ」ドロップダウンメニューをクリックして、リストに表示するチャネルタイプを選択します：スマートRFIM、チャネル、購入行動。

*注意事項：このページのデータは毎日更新されます。

i. スマートRFIMセグメントの洞察

「スマートRFIM」セグメントタイプを選択すると、各スマートRFIMセグメントの割合がヒートマップの形式で表示され、顧客のパフォーマンスを迅速に把握できます。

• ヒートマップのX軸
• ヒートマップのY軸
• CRM戦略
• 関連データ
• 前月比較

A. ヒートマップのX軸

ヒートマップのX軸は再購入サイクルです。左から右に、「最近購入」、「再購入準備中」、「休眠」に分かれています。

システムは、各ストアに固有の再購入サイクルを自動的に計算します。

a. 「再購入サイクル」の定義

• 過去2年間にストアでのすべてのリピート顧客の購入履歴に基づいて、システムは購入間隔の中央値を計算し、ストアの再購入サイクルを決定します。これは、顧客の再購入行動を予測するためのベンチマークとしても機能します。
• 再購入サイクルは日数で計算されます。同じ日に複数の注文を行った顧客は1回の購入としてカウントされます。
• ストアの最初の有効な注文が6ヶ月未満前に行われた場合、リピート顧客がいない場合、または2年間に新しい注文がない場合、システムはストアカテゴリ内のすべてのストアの中央値の再購入サイクルをベンチマークとして使用します。カテゴリのデータが不十分な場合は、すべてのカテゴリの中央値の再購入サイクルが代わりに使用されます。

例えば、3人の顧客があなたのストアで複数回購入しています：

➤ 顧客Aはそれぞれ1日、3日、5日の間隔で4回購入しました。
購入間隔の中央値は3日です。

➤ 顧客Bは10日、14日、5日、18日、17日の間隔で6回購入しました。
購入間隔の中央値は14日です。

➤ 顧客Cは6日と10日の間隔で3回購入しました。
購入間隔の中央値は8日です。
したがって、あなたのストアの再購入サイクルは8日（3日、14日、8日の中央値）です。

b. X軸メトリックの定義

1. 最近購入： 
最終購入日が「あなたのストアの再購入サイクル × 0.8」に該当します。

2. 再購入準備中：
最終購入日が「あなたのストアの再購入サイクル × 0.8から1.2」に該当します。

3. 休眠：
最終購入日が「あなたのストアの再購入サイクル × 1.2」を超えます。

4. 継続的なエンゲージメント：
「あなたのストアの再購入サイクル × 3」内でのインタラクションがあります。
「インタラクション」には、オンラインストアの閲覧やソーシャルメディアを通じたエンゲージメント（例：メッセージ、ライブストリームのコメント）などの行動が含まれます。
ただし、顧客がオンラインストアに情報を残さず、アカウントをリンクせずにソーシャルメディアを通じてのみインタラクションを行った場合は、含まれません。

B. ヒートマップのY軸

ヒートマップのY軸は、購入の総数/総支出です。上から下に分かれています：

*注：グリッドの高さは各セグメントの割合に応じて割り当てられますが、セグメントが 0% を占めていても、最小表示高さは確保されます。

C. CRM 戦略

任意のセグメントにマウスをホバーさせるか、中央のピンアイコンをクリックすると、セグメントの定義と提案された運用戦略が表示されます。

D. 関連データ

ヒートマップの下には、各セグメントのカウント、注文数、総支出額、前期との比較などの情報があります。エクスポートをクリックすると、各セグメントの顧客リストをダウンロードできます。

*注：

• ヒートマップのセグメントは、テーブルの左側の色のマークで関連付けることができます。
• レポートのエクスポート方法については、次を参照してください：レポートのエクスポート。
• データ指標の定義を理解するには、次を参照してください：データ指標の定義。

レポートには以下のフィールドが含まれます：顧客 ID、名前、メール、電話、モバイル電話、Facebook 登録 ID、LINE 登録 ID、ブラックリスト、マーケティングの受け入れ、ストアクレジット、初回注文日、最終注文日、購入総数、総支出、平均購入額、メンバーかどうか、メンバー階層。

E. 前月比較

前月比較をクリックして機能を有効にし、ヒートマップとリストで最新データと前期の比較を表示します。デフォルトの比較期間は前月で、年と月をカスタマイズできます。

*注：

• 前期のデータが利用できない場合、比較は "-%" と表示されます。
• 最も早い利用可能な比較データは「2023年1月」から始まります。
• 比較は選択した月の最終日のデータに基づいています。
• 成長率 (%) = [(現在の月のデータ - 比較月のデータ) / 比較月のデータ] × 100%。

ii. チャネルセグメントのインサイト

「チャネル」セグメントタイプを選択すると、オンラインショッパー、小売ショッパーなどのデータを表示できます。


 

A. セグメントリスト

列ヘッダーをクリックしてソート順を調整します。たとえば、「カウント」をクリックしてカウントの高い順から低い順にソートを表示します。

B. 列

ページの右上にある列ドロップダウンメニューをクリックし、リストに表示するデータ指標を選択して、より良い焦点と比較を行います。

C. リストのエクスポート

各セグメントの右側にあるリストのエクスポートをクリックして、セグメントの詳細な顧客情報を表示します。

レポートには以下のフィールドが含まれます：顧客 ID、名前、メール、電話、モバイル電話、Facebook 登録 ID、LINE 登録 ID、ブラックリスト、マーケティングの受け入れ、ストアクレジット、初回注文日、最終注文日、購入総数、総支出、平均購入額、メンバーかどうか、メンバー階層。

iii. 購入行動セグメントのインサイト

「購入行動」セグメントタイプを選択すると、一度きりのショッパー、リピートショッパーなどのデータを表示できます。
 

列見出しをクリックしてソート順を変更したり、表示する列を選択したり、リストをエクスポートしたりすることもできます。

2. レポートのエクスポート

右上のエクスポートをクリックして、エクスポートしたいセグメント分析レポートを選択します。レポートはあなたのメールに送信されます。

• すべてのレポートをエクスポート
• 選択したレポートをエクスポート - Smart RFIM、チャネル、または購入行動レポートを個別に選択できます。
   

*Note: 成長率、平均、割合は小数点以下4桁まで計算され、その他のデータは整数として表示されます。

3. 顧客セグメントとタイプ

i. Smart RFIM

Smart RFIMは顧客を9つのセグメントタイプに分け、セグメント間に重複はありません。以下の表は各セグメントタイプの定義を提供します。

• 再購入サイクルについての詳細は、次を参照してください：ヒートマップのX軸。
• 購入回数についての詳細は、次を参照してください：ヒートマップのY軸。

*Notes: 

• 機能の更新により、「ロイヤル顧客」セグメントリストはもはや更新されません。代わりに、「注文数 > N」と「支出金額 = 高」を使用して独自のフィルターを設定できます。詳細な設定手順については、次を参照してください：顧客グループの作成 - Smart RFIMグルーピング。
• その他の顧客：購入したことがなく、再購入サイクルの3倍を超える期間インタラクションがない顧客。このセグメントは、顧客分布の合計を100%で完全に表示するための補足としてのみ意図されており、実際のリストとしてエクスポートすることはできません。

ii. チャネル

「チャネル」セグメントタイプを使用して、各チャネルの顧客のさまざまな指標データを学ぶことができます。「その他のチャネル」は、OpenAPIに含まれるデータとインポートされた注文をサポートします。

iii. 購入行動

「購入行動」とは、ストアに少なくとも1つの注文がある顧客の分析であり、忠実な顧客や高い離脱確率を持つ顧客を特定するのに役立ちます。

4. データ指標の定義

データ指標の定義を見つけることができます：

5. 注意事項

• 「最近性」メトリクスはUTC +0タイムゾーンに基づいています。
• キャンセルされた注文や編集された注文金額は、このデータレポートに変更を引き起こす可能性があります。
• セグメント分析のデータは、すべての削除された顧客を除外します。すべてのソースからの注文を含みます。OpenAPIやインポート注文など。
• セグメント分析のデータはすべてのキャンセルされた注文を除外します。たとえば、登録メンバーである顧客が1つの注文を確立した場合、その注文がキャンセルされると、この顧客のアイデンティティは「ショッパーメンバー」から「ブラウザーメンバー」に変更されます。
• セグメント分析のデータは小売ストアでのゲスト顧客によって作成された注文を除外します。たとえば、サインアップ/サインインせずに小売ストアで購入した顧客の注文は記録されません。

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