訂單:訂單狀態分析|Shoplytics

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透過 Shoplytics 數據分析中心的「訂單狀態分析」,可以查看每天訂單的「出貨」、「退貨」或「取消」的訂單總量,幫助您了解訂單實際出貨狀態與退貨狀態,進而安排合適的人力資源處理出貨與退換貨。 

 

 

ㄧ、出貨訂單總量

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指標 指標說明
出貨訂單總量

選取區間每日送貨狀態變更為「已發貨」、「已到達」或「已取貨」的訂單總量,數量會記錄在變動行為當日。若訂單有重複發貨(分批出貨、門市關轉等原因)每次發貨都會被計算一次。

每筆訂單會依據不同物流方式經歷「已發貨」、「已到達」或「已取貨」的送貨狀態。例如:自訂送貨方式(門市取貨)操作上可能會跳過「已發貨」、「已到達」,直接變更為「已取貨」;或是串接的黑貓宅配不會經歷「已取貨」這個送貨狀態。

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舉例:店家在 07/29 收到 A、B、C 一共 3 張訂單,經歷以下操作:

  • 08/01 把 A、B 訂單的 送貨狀態 從「備貨中」 改為「已發貨
  • 08/02 C 訂單的 送貨狀態 從「備貨中」變為「已取貨

因此在 08/01 的數據會增加 2 筆 ; 08/02 的數據會增加 1 筆。

 

 

二、退貨訂單總量

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指標 指標說明
退貨訂單總量

選取區間每日送貨狀態變更為「已退貨」的訂單總量,數量會記錄在變動行為當日。若訂單有重複退貨,每次退貨都會被計算一次。

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舉例:店家在 08/29 收到 A、B、C 一共 3 張訂單,經歷以下操作:

  • 09/01 把 A、B、C 訂單的 送貨狀態 從「備貨中」 改為「已發貨」
  • 09/02 發現 A、C 訂單有問題決定退貨,把 送貨狀態 更改為「已退貨」,與顧客溝通後,C 訂單更換品項後重新出貨,送貨狀態 更改為「已發貨」
  • 09/05 重新出貨後的 C 訂單因有問題再次被退貨,把送貨狀態更改為「已退貨

因此 09/02 的數據會增加 2 筆; 09/05 的數據會增加 1 筆。

 

 

三、取消訂單總量

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指標 指標說明
取消訂單總量 在選取區間將訂單狀態調整為「已取消」的訂單數量(註)

註:訂單在成立後的進行變動 (例如:取消訂單、拆單,或是編輯訂單商品等動作) 會將訂單變動之金額及狀態計算在變動行為當日。

 

 

 

 

 

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