顧客行為:轉換率分析|Shoplytics

6.All_CHT_______Pro.png

我們一定都希望顧客一進來就完成下單結帳,但其實顧客會在商店經過一連串階段最終才會完成下單結帳。而在每個階段當中,顧客都可能會因為不同因素而停留/離開,沒有如我們所願到最後完成下單的階段。

您肯定也想要知道顧客沒有進入到最後完成下單階段的原因,那就可以透過我們「轉換率分析」的功能檢視在購物流程中,每個階段進入下一個階段的轉換率以及流失率,幫助您做商品、文案、設計、顧客關係維護等不同面向的優化。

「顧客行為:轉換率分析」報表中,我們提供「網店瀏覽量」、「不重複訪客數」以及「轉換漏斗分析」三大指標,可以幫助您觀察及比較商店不同時期的流量、轉換率,並了解造訪網店的顧客通常停在購物流程中的哪一個階段,進而優化網店的購物體驗與轉換率以提升業績。

請注意:顧客行為:轉換分析圖表中的 不重複訪客和轉換漏斗 數據會是從 2019/11/13 開始追蹤紀錄,若您查看  2019/11/13 以前的報表,這項指標會因為沒有數據不會呈現任何圖表。  

*請使用電腦或是平板進入 Shoplytics 數據分析中心,現階段還未支援手機裝置瀏覽。

本章將會介紹:

 

 

一、網店瀏覽量與訪客

透過「網店瀏覽量」及「不重複訪客數」瞭解時間區間內商店的流量狀況,也可以判斷每位不重複訪客瀏覽數量的狀況,也能搭配「轉換漏斗分析」做進一步分析,作為營運策略優化調整的參考依據。 TC-Step1.png

指標 指標說明
網店瀏覽量 當訪客瀏覽商店時,每觀看一個頁面瀏覽量就會增加 1 次。
例如:瀏覽者進入商店後到了 10 個頁面,瀏覽量就會紀錄 10 次
不重複訪客數 系統運用 Cookie 識別碼辨別訪客是否有重複進入商店,若同一組識別碼的訪客在您「選擇的分析區間」中重複造訪網店,僅會算 1 位不重複訪客(註)

註:如果造訪者清除 Cookie 或使用無痕視窗瀏覽商店,因為沒有識別碼可以判定因此系統會將其造訪者紀錄為新的來訪者。

 

 

二、轉換漏斗分析 及 逐日轉換率

1.轉換漏斗分析 

呈現從進入商店到購買中的每個購物階段:造訪、商品瀏覽、加入購物車、到達購物車、到達結帳、完成結帳。並利用工作階段來計算每個階段的數量、到達率、以及每個階段中間的流失率,您可以使用這些數據做初步的分析想辦法提升每個階段到達率及轉換率。TC-Step2.png

指標 指標說明
工作階段

工作階段代表 1 個訪客在商店內所發生的多項互動,例如:1 個工作階段包含多個頁面瀏覽以及購買多筆訂單

當網頁閒置 30 分鐘工作階段就會逾時,產生 1 個新的工作階段,在「工作階段逾時」之前,訪客的所有瀏覽及互動都視為同一個工作階段

 

2.逐日轉換率

您可以透過這個圖表查看時間區間的每日比率及趨勢。也可以點選左上方的階段名稱決定是否要顯示該階段的數據。TC-Step3.png 

 

 

 

 

 

還有其他問題?提交請求

評論