商品回购是顾客针对已购买商品的使用体验、满意程度、记忆程度及忠诚度，以上综合评比后产生的行为。「商品回购分析」功能可以帮助您深入了解顾客的真实偏好，并找出适合目标受众的核心商品，借以调整营运策略。例如：将回购率最高的商品作为主打商品，或是透过顾客关系管理系统与潜在客户沟通。此页面数据为每天更新一次。
以下文章将分别介绍：
一、商品回购的基本条件
1. 具名顾客
顾客必须为具名状态 (于网店下单或是成为会员) 才能得知其回购行为。实体店的过路客因为无法得知身份，无法归属该次消费为回购或首购，因此不列入计算。
2. 有效订单
商品回购分析的目标仅针对「有效购买」计算，因此若订单被取消或退货，在回购行为的数据计算中将被扣除，不列入回购行为。
3. 时间区间分析
回购是需要长时间分析的行为，根据不同产品类型回购的时间可能不同。例如：每天买午餐或是一季采买一次衣服。因此系统预设时间区间分析为「过去一年」，借由长期且完整的时间来检视每项商品的回购状态。
二、商品回购概览
您可以透过此概览查看所分析时间区间内，商店整体的「同商品回购率」、「同商品回购周期」、「消费顾客回购率」与 「消费顾客回购周期」。
范例：
- 同商品回购率若为： 15 %
分析时间区间内有 100 个顾客有买过任一商品，其中的 15 个人有回购「相同商品」。 - 同商品回购周期若为： 58 天
在这 15 个人当中，大约间隔 58 天的时间会回购相同品项（取中位数）。 - 消费顾客回购率若为： 35 %
分析时间区间内有 100 个顾客有买过任一商品，其中的 35 个人有回购「任一商品」，意思是有 35 人虽然没有回购相同商品，但也愿意尝试其他品项。 - 消费顾客回购周期若为： 35 天
在上述有回购的 35 人当中，大约间隔 35 天的时间会再次光临并挑购任一品项（取中位数）。
| 指标 | 指标说明 |
| 同商品回购率 | 回购「相同商品」的顾客数 / 分析期间内有购买任一商品的顾客数 |
| 同商品回购周期 | 顾客回购「相同商品」的间隔天数（取中位数） |
| 消费顾客回购率 |
回购「任一商品」的顾客数 / 分析期间内有购买任一商品的顾客数 |
| 消费顾客回购周期 |
顾客回购「任一商品」的间隔天数（取中位数） |
例如：
- 经营「保养品、日用品」等顾客经常性购买相同商品的店家，可以透过「同商品回购率」、「同商品回购周期」两项指标，来检视顾客对购买品项的满意程度及重复回购同一商品的周期。
- 经营「服装、饰品、书籍」等顾客鲜少重复购买相同品项的店家，可以透过「消费顾客回购率」与 「消费顾客回购周期」两项指标，来检视顾客对商店品牌的忠诚度以及整体购物周期。
三、商品回购洞见
您可以透过此报表查看分析区间内各商品的回购状况，找出受欢迎且回购率高的商品。
预设以总消费顾客数降幂排序，协助店家快速了解哪些商品最受欢迎，购买人数最多。亦可在列表中点选其他栏位调整排序。
勾选「显示商品款式」可以展开查看各款式的回购状况。若分析区间内该规格无购买纪录，将不显示。
| 指标 | 指标说明 |
| 总消费顾客数 | 分析区间内购买该品项的顾客数 |
| 回购同商品消费顾客数 | 分析区间内回购「相同品项」的顾客数 |
| 同商品回购率 | 回购同商品消费顾客数 / 总消费顾客数 |
| 同商品回购周期 | 顾客回购「相同商品」的间隔天数（取中位数） |
| 回购任一商品消费顾客数 | 分析区间内回购「任一品项」的顾客数 |
| 消费顾客回购率 |
回购任一商品消费顾客数 / 总消费顾客数。 可用于评估该商品能否带动其他商品的销售 |
四、常见问答
1. 为什么这份报表无法查看不同通路下的资料
如果您是经营 O2O 的店家，顾客可以跨通路或是跨分店消费，而此份报表主要用以评估顾客对「商品」的满意程度，因此整合各通路、各分店的资料，提供整体的回购分析。
2. 为什么有些商品没有显示在列表中？
请确认您的商品未被删除，新建立的商品将于隔日显示。（本报表为每日更新一次）
3. 为什么搜寻时无法找到我想看的商品或分类？
搜寻「商品」时，可以使用 商品名称、商品货号（SKU）、商品条码（Barcode） 进行查阅。若您搜寻不到商品，可能是因为该商品已经被删除，或找不到该关键字，请尝试使用其他关键字进行搜寻。
4. 为什么我的商品「同商品回购率」会小于「消费顾客回购率」？
如果您是经营「服装、饰品、书籍」等这类型顾客鲜少重复购买相同品项的店家，「同商品回购率」较少则是正常现象。建议以「消费顾客回购率」为主来衡量顾客对该商品的满意程度，数值越高则代表顾客越满意该项商品，也愿意尝试其他商品。
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