SHOPLINE 推出「顾客分群」功能，您可以利用多种筛选条件精准分众，还可以汇出分众后特定顾客的相关资讯报表，以利您针对此顾客群组制定合适的行销策略、活动。
此篇文章主要说明顾客分群筛选条件 - 智慧 RFIM 分群，以下将分别说明：
一、顾客分群筛选条件 - 智慧 RFIM 分群介绍
智慧 RFIM 分群主要分为 8 个筛选条件。
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筛选条件名称 |
筛选条件定义 |
筛选条件的资料来源更新频率 |
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互动顾客 |
曾于三个回购周期*内造访但未消费过的顾客 ＊备注：造访包含社群的互动（粉专私讯、直播留言）或网店的造访。 |
每天更新 |
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新消费顾客 |
近期刚消费的新顾客 |
每天更新 |
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活跃消费顾客 |
近期刚消费且消费过二次以上的顾客 |
每天更新 |
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准备回购顾客 |
近期准备回购且消费过二次以上的顾客 |
每天更新 |
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沉睡消费顾客 |
近期未消费但曾消费二次以上的顾客 |
每天更新 |
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流失消费顾客 |
近期未消费且只消费过一次的顾客 |
每天更新 |
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忠诚消费顾客 |
近期刚消费且消费过三次以上的顾客 |
每天更新 |
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TOP 消费顾客 |
近期刚消费且消费过三次以上，同时总消费金额高于平均的顾客 |
每天更新 |
*回购周期：根据商店所有重复消费顾客两年内的消费记录，抓取消费间隔天数的中位数，计算出该店的回购周期，作为预测顾客回购状态的基准。
为了考量回购周期的准确度，若您的商店尚未累积超过六个月的订单资料，Smart RFIM 模型则会采用数据统计之平均回购周期作为商店的回购周期，直到商店有六个月以上的订单资料。
二、消费行为筛选条件的「高/中/低」智慧选项
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筛选条件名称 |
筛选条件定义 |
筛选条件的资料来源更新频率 |
累积消费金额「高/中/低」智慧选项 |
将全店顾客累积消费金额区分为：前 25％、后 25％
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每天更新 |
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平均客单「高/中/低」智慧选项 |
将全店顾客平均客单价区分为：前 25％、后 25％
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每天更新 |
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