顾客行为:转换率分析|Shoplytics

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我们一定都希望顾客一进来就完成下单结帐,但其实顾客会在商店经过一连串阶段最终才会完成下单结帐。而在每个阶段当中,顾客都可能会因为不同因素而停留/离开,没有如我们所愿到最后完成下单的阶段。

您肯定也想要知道顾客没有进入到最后完成下单阶段的原因,那就可以透过我们「转换率分析」的功能检视在购物流程中,每个阶段进入下一个阶段的转换率以及流失率,帮助您做商品、文案、设计、顾客关系维护等不同面向的优化。

「顾客行为:转换率分析」报表中,我们提供「网店浏览量」、「不重复访客数」以及「转换漏斗分析」三大指标,可以帮助您观察及比较商店不同时期的流量、转换率,并了解造访网店的顾客通常停在购物流程中的哪一个阶段,进而优化网店的购物体验与转换率以提升业绩。

请注意:顾客行为:转换分析图表中的不重复访客和转换漏斗数据会是从 2019/11/13 开始追踪纪录,若您查看 2019/11/13 以前的报表,这项指标会因为没有数据不会呈现任何图表。 

*请使用电脑或是平板进入 Shoplytics 数据分析中心,现阶段还未支援手机装置浏览。

本章将会介绍:

 

 

一、网店浏览量与访客

透过「网店浏览量」及「不重复访客数」了解时间区间内商店的流量状况,也可以判断每位不重复访客浏览数量的状况,也能搭配「转换漏斗分析」做进一步分析,作为营运策略优化调整的参考依据。 TC-Step1.png

指标 标說明
网店浏览量 当访客浏览商店时,每观看一个页面浏览量就会增加 1 次。
例如:浏览者进入商店后到了 10 个页面,浏览量就会记录 10 次
不重复访客数 系统运用 Cookie 识别码辨别访客是否有重复进入商店,若同一组识别码的访客在您「选择的分析区间」中重复造访网店,仅会算 1 位不重复访客(注)

注:如果造访者清除 Cookie 或使用无痕视窗浏览商店,因为没有识别码可以判定因此系统会将其造访者纪录为新的来访者。

 

 

二、转换漏斗分析 及 逐日转换率

1.转换漏斗分析 

呈现从进入商店到购买中的每个购物阶段:造访、商品浏览、加入购物车、到达购物车、到达结帐、完成结帐。并利用工作阶段来计算每个阶段的数量、到达率、以及每个阶段中间的流失率,您可以使用这些数据做初步的分析想办法提升每个阶段到达率及转换率。TC-Step2.png

标說明
工作阶段

工作阶段代表 1 个访客在商店内所发生的多项互动,例如:1 个工作阶段包含多个页面浏览以及购买多笔订单

当网页闲置 30 分钟工作阶段就会逾时,产生 1 个新的工作阶段,在“工作阶段逾时”之前,访客的所有浏览及互动都视为同一个工作阶段

 

2.逐日转换率

您可以透过这个图表查看时间区间的每日比率及趋势。也可以点选左上方的阶段名称决定是否要显示该阶段的数据。TC-Step3.png 

 

 

 

 

 

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