App 数据分析|Shopper App

「App 数据分析」提供您 App 经营的相关运营指标数据,包含「概览」、「推播分析」、「员工推荐明细」等数据。您可以透过这些数据有效掌握 App 营运状况。

⚠️ 开始前请注意:此功能在香港地区仅支持 Shopper App Pro 版本。

 

以下文章将分别详细介绍:

 

请先至 SHOPLINE 后台 >「Shopper App 管理 > App 数据分析」,路径见下图。

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一、概览

「概览」分页内会分别提供「安装启动量、浏览量、访客数、注册会员数、成交订单总量、成交订单总额、总订单量、总营业额、平均订单金额、成交转换率」10 项数据指标。

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1. 概覽指標說明

指标

指标说明

安装启动量

访客下载安装 App 并首次造访 App 的行为,视为 1 次安装启动量,且同样的设备只会统计 1 次;若顾客安装造访 App 后,卸载再重新安装,第二次重新安装的行为将不会列入统计。

浏览量

访客浏览 App 时,每观看一次页面,即视为 1 次浏览量

访客数

新访客为首次造访 App 的访客,而回访客即非首次造访 App 的访客。系统利用装置 ID 辨别访客是否有重复进入 App,而访客数是否累计取决于某装置 ID 进入 App 的时间点:

  • 同一组装置 ID 的访客于当天内重复进入 App,系统仅会判定为 1 位访客数

  • 在满足上述条件下,同一组装置 ID 的访客于您选择的分析范围内重复造访 App,系统会累计访客数(选择分析范围请详见下方页面功能说明 iii.)

新访客数:首次造访 App 的访客数
回访客数:非首次造访 App 的访客数
App 注册会员数 加入来源为 Shopper App 的会员数
App 成交订单总量 App 内成交的订单总数(不含退货单)
App 成交总额 App 内成立的总订单营业额(不含退货单)
App 总订单量 App 内成交订单总量扣除取消及被合并的订单数
App 总营业额 App 内成交总额扣除取消订单及退货单的金额;编辑总额也会影响总营业额
App 平均订单金额 App 总营业额 / App 总订单量
App 用户成交转换率 App 成交订单用户数 / App 访客数

*注意:App 注册会员数、App 成交订单总量、App 成交总额、App 总订单量、App 总营业额、App 平均订单金额、App 成交转换率的数据自 2024/02/01 起开始计算。

 

2. 页面功能说明

i. 游标置于指标文字上,会显示该指标的文字说明

ii. 点击右上方的日期,于弹跳视窗中的下拉式选单中「选择分析范围」。系统预设分析范围为「过去 30 天」,目前支援昨天过去 7 天过去 30 天自订,可按您的需求进行切换比对,完成后点击「套用」

iii. 点击「汇出」可下载所选分析范围内的安装启动量、浏览量、访客数、新访客、回访客等数据,文件格式为 .csv

iv. 点按单个数据指标后,会显示其放大的趋势图

截圖 2025-09-23 下午5.09.11.png
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二、推播分析

可于「推播分析」分页内查看 App 推播讯息的推播成效,并根据成效数据优化推播讯息内容和推播时间。

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1. 推播指标说明

指标

指标说明

推播总访客数

点击推播且实际造访 App 的访客数。注意,满足前述条件后,访客数是否累计将取决于某装置 ID 进入 App 的时间点:

  • 同一组装置 ID 的访客于当天内重复进入 App,系统仅会判定为 1 位访客数
  • 在满足上述条件下,同一组装置 ID 的访客于您选择的分析范围内重复造访 App,系统会进行累计访客数

推播访客比例

推播访客占 App 总访客数的比例,计算方式为:

  • 推播总访客数 ÷ App 访客数

例如:选取分析范围内有 100 名访客至 App,而其中推播访客数为 10 个,则推播访客比例为 10(推播总访客数)÷ 100(App 访客数)= 10%

 

2. 推播漏斗数据

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指标

指标说明

讯息通知名称

用以识别各个推播讯息的名称

推播类型

用以识别推播的类型,包含「讯息通知-全量、讯息通知-分群、个人讯息-会员、个人讯息-订单」四种

发送时间

推播讯息的发送日期与时间

推播状态

推播讯息当前的状态

推播发送量

系统发送的推播讯息数量,可分为以下三种情境:

  • 受众设定「App 全部用户」,为所有已下载 App 的设备数量
  • 受众设定「分群用户」,为该分群用户中,已下载且有登入 App 的顾客数量
  • 个人讯息,为满足对应条件,已下载且有登入 App 的顾客数量

送达量

成功发送至用户行动装置的推播讯息数量,计算方式为:

  • Android 系统:成功送达推播讯息的用户行动装置数量
  • iOS 系统:成功送达推播讯息,且在 168 小时内(*注1)有开启 App 的用户行动装置数量

*注意:若用户已卸载 App 、关闭通知服务或行动装置网路无法连接,都将导致讯息无法成功送达

送达率

成功送达的数量占发送总量的比例,计算方式为:

  • 送达量 ÷ 推播发送量 

展示量

推播讯息实际送达并显示于 App 的数量,计算方式为:

  • Android 系统:实际送达并显示推播讯息的用户行动装置数量
  • iOS 系统:实际送达并显示推播讯息,且在 168 小时内(*注1)有开启 App 的用户行动装置数量

展示率

成功展示的数量占送达量的比例,计算方式为:

  • 展示量 ÷ 送达量

点击量

点击该推播讯息的用户数量

点击率

用户点击推播讯息的数量占展示量的比例,计算方式为:

  • 点击量 ÷ 展示量

总订单量

用户点击推播讯息进入 App 后,在 24 小时内成立的总订单量(不含退货单)

订单成交总额

用户点击推播讯息进入 App 后,在 24 小时内成立的总订单营业额(不含退货单)

订单转换率

点击推播讯息的用户成功下单的比例,计算方式为:

  • 订单量 ÷ 点击量

*注 1:于 2024/7/12 前,「送达量、展示量、点击量」仅统计推播发送当天数据;自 2024/7/12 起,统计推播发送后 7 天(168小时)内数据,如:2024/7/12 发送的推播,将统计至 2024/7/18。

*注 2:「总订单量、订单成交总额、订单转换率」数据自 2024/9/25 开始统计。相关数据仅显示在页面上,不包含在导出的报表中。

 

3. 页面功能说明(推播漏斗数据)

i. 筛选功能:点击下拉式选单,可筛选推播类型(可复选)。完成后下方数据列表会自动更新

ii. 搜寻功能:输入关键词,可搜寻指定的推播讯息

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三、员工推荐明细

可于「员工推荐明细」分页查看门市推荐的成效数据。

截圖 2025-09-23 中午12.00.30.png

 

1. 员工推荐明细指标说明

指标 指标说明

员工姓名

会显示后台 >「实体店管理 > 员工」内所有员工的姓名

App 推荐顾客数

借由员工推荐下载安装 App 并成功绑定其推荐人的顾客数量,一名顾客只记录 1 次

 

2. 其他查看员工推荐成效数据路径

您也可直接于后台 >「App 管理 > App 设定 > 门市推荐设定 > 店员推荐统计」里查看该员工推荐成效数据。

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