วิเคราะห์การเข้าซื้ออีกครั้ง|Shoplytics

6.All_EN_Shoplytics-Pro.png

การเข้าซื้ออีกครั้งหรือการซื้อซ้ำเป็นผลมาจากประสบการณ์, ความพึงพอใจ, ความทรงจำ และ ความจงรักภักดี การวิเคราะห์การเข้าซื้ออีกครั้งสามารถช่วยให้คุณเข้าถึงกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย และระบุสินค้าไปยังกลุ่มตลาดเป้าหมายที่ต้องการได้ดียิ่งขึ้นและข้อมูลอัพเดตทุกวัน

*หมายเหตุ: เมตริกด้านล่างนี้รวมถึงสินค้าทั่วไป และเซตสินค้า

 

สิ่งที่จะกล่าวถึงในหน้านี้:

คำนิยาม

  1. ผู้ซื้อที่ระบุชื่อ

    เพื่อตรวจสอบการซื้อซ้ำอีกครั้ง ผู้ซื้อจะต้องระบุว่าเป็นผู้ซื้อออนไลน์ทั่วไปหรือเป็นสมาชิกร้านค้า เนื่องจากเป็นไปได้ยากที่จะระบุว่าแหล่งที่มาของการซื้อแบบไม่ระบุชื่อนั้นเป็นการซื้ออีกครั้ง ผู้ซื้อที่ไม่ระบุชื่อนั้นจะต้องแยกออกจากการคำนวน

  2. คำสั่งซื้อที่สำเร็จ

    การวิเคราะห์การซื้อซ้ำอีกครั้งขึ้นอยู่กับคำสั่งซื้อสำเร็จเท่านั้น คำสั่งซื้อสำเร็จคือทุกคำสั่งซื้อยกเว้นคำสั่งซื้อที่ถูกยกเลิกหรือคำสั่งซื้อที่ถูกส่งคืน

  3. ช่วงเวลา

    พฤติกรรมการซื้อซ้ำอีกครั้งโดยเฉลี่ยจะแตกต่างกันไปในแต่ละชนิดของสินค้า ยกตัวอย่างเช่น การซื้อซ้ำของหมวดอาหารนั้นมักจะเกิดขึ้นบ่อย (เป็นไปได้ว่าเกิดขึ้นทุกวัน) เมื่อเปรียบเทียบกับหมวดเสื้อผ้า (ซึ่งมักจะเกิดการซื้อซ้ำตามฤดูกาล) ดังนั้นช่วงเวลาตั้งต้นของการวิเคราะห์การซื้อซ้ำคือหนึ่งปีก่อนหน้า (ปีที่แล้ว) สิ่งนี้จะทำให้ร้านค้าได้ทบทวนพฤติกรรมการซื้อซ้ำของลูกค้าในช่วงระยะเวลาหนึ่ง
     

2. ภาพรวมการซื้อสินค้าซ้ำอีกครั้ง

คุณจะสามารถทราบถึงผลการดำเนินงานของร้านค้าของคุณเป็นอย่างไรบ้าง โดยการตรวจสอบผ่านอัตราการซื้อสินค้าซ้ำ, เวลาในการตอบสนองของสินค้า, อัตราการซื้อสินค้าซ้ำของผู้ซื้อ และเวลาในการตอบสนองของผู้ซื้อ 

FAQ_Product_Repurchase_Analysis_Shoplytics-1.png

ตัวอย่าง:

  1. อัตราการซื้อสินค้าซ้ำ = 23%
    สมมติมีผู้ซื้อสินค้า 100 รายซื้อสินค้าภายในช่วงเวลาที่กำหนด อัตราการซื้อสินค้าซ้ำ 23% หมายถึงมีผู้ซื้อจำนวน 23 รายจาก 100 รายซื้อสินค้าเดิมมากกว่า 1 ครั้งภายในช่วงเวลานั้น
  2. เวลาในการตอบสนองของสินค้า = 58 วัน

    จากผู้ซื้อที่กลับมาซื้อซ้ำ 15 รายนี้ นั้นใช้เวลาประมาณ 58 วันเพื่อให้ผู้ซื้อเหล่านี้ซื้อสินค้ารายการเดิมอีกครั้ง (ใช้ข้อมูลมาจากค่ามัธยฐาน)
  3. อัตราการซื้อสินค้าซ้ำของผู้ซื้อ = 35%

    สิ่งนี้หมายถึงผู้ซื้อ 35 รายจาก 100 รายนั้นยังทำการซื้อซ้ำจากการซื้อสินค้าอื่นๆในร้านค้า ซึ่งหมายความว่า แม้ว่า 35 รายไม่ได้ทำการซื้อซ้ำสินค้าเดิม พวกเขาเลือกที่จะซื้อสินค้าอื่นซึ่งยังคงเป็นการปิดการขายอย่างมีความสุขจากร้านค้าของคุณ
  4. เวลาในการตอบสนองของผู้ซื้อ = 35 วัน

    จากผู้ซื้อที่กลับมาซื้อซ้ำ 35 รายนี้ ใช้เวลาประมาณ 35 วันเพื่อทำการซื้อซ้ำจากการซื้อสินค้าอื่นๆในร้านค้าของคุณ (ใช้ข้อมูลมาจากค่ามัธยฐาน)

 

ดัชนี

คำอธิบายดัชนี

อัตราการซื้อสินค้าซ้ำ

จำนวนของผู้ซื้อที่ซื้อซ้ำสินค้ารายการเดิมอีกครั้ง ÷ จำนวนของผู้ซื้อทั้งหมด

เวลาในการตอบสนองของสินค้า

จำนวนของวันระหว่างที่ผู้ซื้อทำการซื้อซ้ำสินค้ารายการ “เดิม”

อัตราการซื้อสินค้าซ้ำของผู้ซื้อ

จำนวนของผู้ซื้อที่ทำการซื้อซ้ำสินค้ารายการ “ใดก็ได้” จากร้านค้าเดิม ÷ จำนวนของผู้ซื้อทั้งหมด

เวลาในการตอบสนองของผู้ซื้อ

จำนวนของวันระหว่างที่ผู้ซื้อทำการซื้อสินค้ารายการ “ใดก็ได้” อีกครั้ง

3. ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการซื้อสินค้าซ้ำอีกครั้ง

คุณสามารถใช้รายงานนี้เพื่อตรวจสอบว่าสินค้าคุณมีผลการดำเนินงานที่แท้จริงอย่างไร ในแง่ของการซื้อซ้ำระหว่างช่วงเวลาที่ถูกเลือก และค้นหาสินค้าที่ได้รับความนิยมและมีอัตราการซื้อซ้ำสูงสุด 

รายงานนี้จะถูกจัดเรียงโดยจำนวนผู้ซื้อจากมากไปน้อยเป็นค่าเริ่มต้น และอนุญาตให้ร้านค้าเข้าใจได้ว่าสินค้าใดเป็นสินค้าที่ได้รับความนิยมสูงสุด ร้านค้าสามารถเปลี่ยนวิธีการจัดเรียงผลลัพธ์โดยคลิกที่ชื่อคอลัมน์

FAQ_Product_Repurchase_Analysis_Shoplytics-2.png

คุณสามารถดูการวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อซ้ำในระดับตัวเลือกสินค้าแบบโดยการคลิก [แสดงตัวเลือกสินค้า].

หมายเหตุ: จะไม่มีการแสดงข้อมูลหากตัวเลือกของสินค้านั้นไม่ถูกซื้อในช่วงเวลาที่ถูกเลือก

FAQ_Product_Repurchase_Analysis_Shoplytics-3.png

 

ชื่อดัชนี

คำอธิบายดัชนี

จำนวนผู้ซื้อ

จำนวนของผู้ซื้อที่ซื้อสินค้าภายในช่วงวันที่ที่กำหนด

การนับจำนวนผู้ซื้อซ้ำ

จำนวนของผู้ซื้อที่ซื้อสินค้าเดิมซ้ำ

อัตราการซื้อสินค้าซ้ำ

การนับจำนวนผู้ซื้อซ้ำ ÷ จำนวนผู้ซื้อ

เวลาในการตอบสนองของสินค้า

จำนวนของวันระหว่างที่ผู้ซื้อทำการซื้อสินค้าซ้ำรายการ “เดิม”

จำนวนผู้ซื้อที่กลับมาเยี่ยมชมร้านค้าอีกครั้ง

จำนวนของผู้ซื้อที่ซื้อสินค้ารายการ “ใดก็ได้” อีกครั้งในร้านค้า

อัตราการซื้อซ้ำของผู้ซื้อ

จำนวนผู้ซื้อที่กลับมาเยี่ยมชมร้านค้าอีกครั้ง ÷ จำนวนผู้ซื้อ


สิ่งนี้อาจจะใช้ในการประเมินว่าสินค้าหนึ่งชิ้นจะสามารถเพิ่มยอดขายให้กับสินค้าอื่นได้หรือไม่

 

4. คำถามที่พบบ่อย

1. ทำไมข้อมูลนี้ถึงไม่แยกช่องทางการขาย?

ถ้าหากคุณกำลังดำเนินธุรกิจ O2O ลูกค้าของคุณอาจจะกำลังซื้อผ่านช่องทางที่แตกต่างกัน (ร้านค้าออนไลน์และร้านค้าออฟไลน์) หรือร้านค้าขายปลีกต่างๆ เป้าหมายหลักของรายงานนี้เพื่อประเมินความพึงพอใจของผู้ซื้อกับสินค้า การผสานข้อมูลจากทุกๆช่องทางและทุกร้านค้าปลีกจะทำให้เห็นภาพรวมพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้น

 

2. ทำไมฉันไม่สามารถเห็นสินค้าบางรายการในรายงาน?

โปรดตรวจสอบและยืนยันว่าสินค้านั้นไม่ได้ถูกลบไป สินค้าที่ถูกสร้างใหม่อาจจะยังไม่ปรากฎจนกว่าจะถึงวันหลังจากที่สินค้าถูกสร้าง เนื่องจากรายงานจะถูกอัปเดตทุกวัน

 

3. ทำไมฉันไม่สามารถหาสินค้าบางรายการ/หมวดหมู่ระหว่างการค้นหา?

คุณสามารถค้นหาสินค้าโดยชื่อสินค้า, หน่วยจำแนกประเภทสินค้า (SKU), หรือบาร์โค้ด เพื่อค้นหาหมวดหมู่ โปรดใส่ชื่อหมวดหมู่ ถ้าคุณไม่สามารถหาสินค้าหรือหมวดหมู่ เป็นไปได้ว่าสินค้าหรือหมวดหมู่นั้นถูกลบไปแล้ว ถ้าหากหาคีย์เวิร์ดไม่พบ โปรดลองใช้คีย์เวิร์ดอื่นที่แตกต่างออกไป

 

4.ทำไมอัตราการซื้อสินค้าซ้ำของฉันน้อยกว่าอัตราการซื้อสินค้าซ้ำของผู้ซื้อ

การซื้ออาหาร เสื้อผ้า หนังสือ ฯลฯ ของลูกค้านั้นมีแนวโน้มที่จะไม่ซื้อสินค้าเดิมในแต่ละครั้ง ดังนั้น เมื่ออัตราการซื้อซ้ำของผู้ซื้อจะให้ไอเดียที่ดีกว่าในแง่ของความพึงพอใจของลูกค้ากับการซื้อสินค้าสำหรับร้านค้าที่ขายสินค้าประเภทดังที่กล่าวข้างต้น

 

 

 

 

 

 

 

บทความนี้มีประโยชน์หรือไม่
0 จาก 0 เห็นว่ามีประโยชน์
มีคำถามเพิ่มเติมหรือไม่ ส่งคำร้องขอ

ข้อคิดเห็น