再購入は、経験、満足度、記憶、忠誠心の混合結果です。商品再購入分析は、顧客をより適切にターゲットし、ターゲット市場が本当に望んでいる商品を特定するのに役立ちます!データは毎日更新されます。
*注:以下の指標には一般商品および商品セットが含まれます。
この記事では、以下の内容を扱います:
1. 定義
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名付けられた顧客
再購入を確認するためには、顧客はユニークなオンライン顧客またはストアメンバーとして特定される必要があります。匿名の購入の出所が再購入であるかどうかを判断することは不可能なため、匿名の顧客は計算から除外されます。
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有効な注文
商品再購入分析は、有効な注文のみに基づいており、キャンセルおよび削除された注文は除外されます。ただし、オンラインおよび小売店での返品は、再購入データの計算には影響しません。
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時間枠
平均的な再購入行動は、商品タイプによって異なります。たとえば、食品の再購入は衣料品よりも頻繁に(おそらく毎日)発生する可能性があります(衣料品は季節ごとに再購入される傾向があります)。したがって、商品再購入分析のデフォルトの時間枠は、過去1年(前年)です。これにより、ビジネスオーナーは比較的長期間にわたる再購入行動をレビューできます。
2. 商品再購入の概要
ストアチャネルのパフォーマンスを一般的に把握するには、商品再購入率、商品待機時間、顧客再購入率、および顧客待機時間を確認できます。
例:
- 商品再購入率 = 15%
選択した時間枠内に100人の顧客がアイテムを購入したとしましょう。15%の商品再購入率は、100人中15人がその時間枠内に同じアイテムを複数回購入したことを意味します。
- 商品待機時間 = 58日
これらの15人のリピート顧客のうち、同じアイテムを再度購入するのに約58日かかりました。(中央値を取得)
- 顧客再購入率 = 35%
これは、100人の顧客のうち35人がストアから任意のアイテムを再購入したことを意味します。
つまり、35人は同じアイテムを購入しなかったものの、他のアイテムを選んで購入したため、ストアにとっては良い結果です。
- 顧客待機時間 = 35日
35人のリピート顧客のうち、任意のアイテムを再購入するのに約35日かかりました。(中央値を取得)
| インデックス | インデックスの説明 |
| 商品再購入率 | 再度同じアイテムを購入した顧客の数 ÷ 総顧客数 |
| 商品待機時間 | 同じアイテムを再購入するまでの顧客の日数 |
| 顧客再購入率 | 任意のアイテムを再購入した顧客の数 ÷ 総顧客数 |
| 顧客待機時間 | 任意のアイテムの再購入までの日数 |
*注:顧客が分析範囲内で異なるバリエーションの同じ商品を注文した場合、それも「同じ商品の再購入」と見なされます。たとえば、分析範囲が10/1から10/31に設定されていて、顧客が10/3にサイズMの赤いシャツを購入し、10/5に同じ赤いシャツのサイズLを購入した場合、それは同じ商品の再購入と見なされます。
例:
- 「スキンケア商品」や「日用品」などのカテゴリで定期的に同じ商品を販売するビジネスは、「商品再購入率」と「商品待機時間」という2つの重要な指標を使用して、顧客の購入満足度と同じ商品の再購入頻度を評価できます。
- 「衣料品、アクセサリー、書籍」などのカテゴリで同じアイテムを再購入することがほとんどない顧客を持つビジネスは、「顧客再購入率」と「顧客待機時間」という2つの重要な指標を使用して、ストアのブランドに対する顧客の忠誠心と全体的なショッピングサイクルを評価できます。
3. 商品再購入の洞察
このレポートを使用して、選択した時間枠内で商品が再購入されるパフォーマンスを確認し、最も人気のある再購入率の高い商品を見つけることができます。
このレポートは、顧客数の降順 でデフォルトでソートされており、ビジネスオーナーが最も人気のある商品を理解するのに役立ちます。ビジネスオーナーは、列のタイトルをクリックすることで結果の並び順を変更できます。
バリエーションレベルの再購入分析データは、[バリエーションを表示]をクリックすることで確認できます。選択した時間枠内にバリエーションが購入されていない場合、データは表示されません。
*備考:商品セットは現在、商品バリエーションを表示しません。
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指標 |
説明 |
| 顧客数 | 指定された日付範囲内でアイテムを購入した顧客の数 |
| リピート顧客数 | 同じアイテムを再購入した顧客の数 |
| 商品再購入率 | リピート顧客数 ÷ 顧客数 |
| 商品遅延 | 同じアイテムを再購入するまでの顧客の日数 |
| リターン顧客数 | ストア内の任意のアイテムを再購入した顧客の数 |
| 顧客再購入率 |
リターン顧客数 ÷ 顧客数。 これは、ある商品が他の商品(または商品の)販売を促進できるかどうかを評価するために使用される可能性があります |
4. よくある質問
i. なぜデータがチャネルごとに分割されていないのですか?
O2Oストアを運営している場合、顧客は異なるチャネル(オンラインショップ/オフラインストア)や異なる小売店で購入することができます。このレポートの主な目的は、顧客が購入した商品にどれだけ満足しているかを評価することです。すべてのチャネルとすべての小売店からのデータを統合することで、顧客行動の全体像をより良く把握できます。
ii. なぜレポートに特定の商品が見つからないのですか?
商品が削除されていないことを確認してください。新しく作成された商品は、作成された翌日まで表示されない場合があります。レポートは毎日更新されます。
iii. なぜ検索中に特定の商品/カテゴリが見つからないのですか?
商品は 商品名、SKU またはバーコードで検索できます。 カテゴリを検索するには、カテゴリ名.を入力してください。商品やカテゴリが見つからない場合、それらが削除された可能性があります。キーワードが見つからない場合は、別のキーワードを試してください。
iv. なぜ私の商品の再購入率が顧客の再購入率よりも低いのですか?
食品、衣料品、書籍などを購入する顧客は、毎回全く同じ商品を購入しない傾向があります。顧客の再購入率は、これらのタイプの商品を販売するストアで顧客が購入にどれだけ満足しているかをより良く把握するための指標となります。
この記事はAIを使用して翻訳されており、不正確な部分が含まれている可能性があります。最も正確な情報については、元の英語版を参照してください。

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